首先我們搭建我們的開發環境。圈哥以win10為開發環境，對於linux使用者來說，我想自己應該可以搞定的，所以，這裡就不贅述linux的搭建細節了，步驟跟win基本是一致的。
這裡要強調一下，python3和python2是不相容的，也就是說，你用pthon2編寫的程式可能無法在python3下執行。目前很多庫（「庫」在下面會說到）也不能同時支援python2和python3兩個版本。這裡建議選擇python3，因為雖然python2的生態目前來說好那麼一點點，但是python3已經成為不可阻擋的趨勢，將來必然是python3的天下。安裝完，在開始選單裡就能看到了，我們最近主要用到的是那個叫idle的，這個是python自帶的編輯器，雖然比較簡陋，但是對於我們目前的學習是足夠的了。開啟idle是下面這個樣子。
python之所以很強大，很重要乙個原因就是他擁有十分豐富的庫。所謂庫，就是其他人寫好的功能模組，我們可以直接呼叫這些庫來實現功能，而不必每項工作都自己去寫一套**。我們先安裝乙個我們馬上就要用到的庫，叫做requests（注意不要少了最後的s），這是乙個用來進行網路請求的庫。
具體安裝方法很簡單，開啟你的命令提示符（如果是在c盤需要以管理員身份執行，linux使用者也要考慮許可權問題），輸入
pip install requests安裝完，我們的環境基本就搭建好了，下面就可以進行**的編寫了。
Python 爬蟲2 環境配置
關於環境配置的操作，其實非常簡單，假如不使用第三方的框架的話，只需要安裝python即可完成後續的操作。一 python的安裝和配置 python web 1 python和mongodb安裝 當前的python版本分為2.7和3.5，兩者有明顯的區別而且不相容，這裡我使用的是python 2.7版...
CUDA學習筆記（1） 環境搭建
cuda從入門到精通 一 環境搭建 nvidia於2006年推出cuda compute unified devices architecture 可以利用其推出的gpu進行通用計算，將平行計算從大型集群擴充套件到了普通顯示卡，使得使用者只需要一台帶有geforce顯示卡的筆記本就能跑較大規模的並行...
Django學習筆記1 環境配置
首先安裝pip 參考 curl get pip.py 2.安裝pip python get pip.py pip安裝完成後，安裝virtualenv 參考 3.安裝venv pip install virtualenv 建立venv環境 virtualenv python 執行venv環境中的pyt...