一，先說一下為什麼要分表
當一張的資料達到幾百萬時，你查詢一次所花的時間會變多，如果有聯合查詢的話，我想有可能會死在那兒了。分表的目的就在於此，減小資料庫的負擔，縮短查詢時間。
根據個人經驗，mysql執行乙個sql的過程如下：
1,接收到sql;2,把sql放到排隊佇列中 ;3,執行sql;4,返回執行結果。在這個執行過程中最花時間在什麼地方呢？第一，是排隊等
待的時間，第二，sql的執行時間。其實這二個是一回事，等待的同時，肯定有sql在執行。所以我們要縮短sql的執行時間。
mysql中有一種機制是表鎖定和行鎖定，為什麼要出現這種機制，是為了保證資料的完整性，我舉個例子來說吧，如果有二個sql都要修改同一張表的同一條資料，這個時候怎麼辦呢，是不是二個sql都可以同時修改這條資料呢？很顯然mysql對這種情況的處理是，一種是表鎖定（myisam儲存引擎），乙個是行鎖定（innodb儲存引擎）。表鎖定表示你們都不能對這張表進行操作，必須等我對錶操作完才行。行鎖定也一樣，別的sql必須等我對這條資料操作完了，才能對這條資料進行操作。如果資料太多，一次執行的時間太長，等待的時間就越長，這也是我們為什麼要分表的原因。
二，分表
1，做mysql集群，例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等
有人會問mysql集群，根分表有什麼關係嗎？雖然它不是實際意義上的分表，但是它啟到了分表的作用，做集群的意義是什麼呢？為乙個資料庫減輕負擔，說白了就是減少sql排隊佇列中的sql的數量，舉個例子：有10個sql請求，如果放在乙個資料庫伺服器的排隊佇列中，他要等很長時間，如果把這10個sql請求，分配到5個資料庫伺服器的排隊佇列中，乙個資料庫伺服器的佇列中只有2個，這樣等待時間是不是大大的縮短了呢？這已經很明顯了。所以我把它列到了分表的範圍以內，我做過一些mysql的集群：
linux mysql proxy 的安裝，配置，以及讀寫分離
mysql replication 互為主從的安裝及配置，以及資料同步
優點：擴充套件性好，沒有多個分表後的複雜操作（php**）
缺點：單個表的資料量還是沒有變，一次操作所花的時間還是那麼多，硬體開銷大。
2，預先估計會出現大資料量並且訪問頻繁的表，將其分為若干個表
這種預估大差不差的，論壇裡面發表帖子的表，時間長了這張表肯定很大，幾十萬，幾百萬都有可能。 聊天室裡面資訊表，幾十個人在一起一聊乙個晚上，時間長了，這張表的資料肯定很大。像這樣的情況很多。所以這種能預估出來的大資料量表，我們就事先分出個 n個表，這個n是多少，根據實際情況而定。以聊天資訊表為例：
我事先建100個這樣的表，message_00,message_01,message_02……….message_98,message_99.然後根據使用者的id來判斷這個使用者的聊天資訊放到哪張表裡面，你可以用hash的方式來獲得，可以用求餘的方式來獲得，方法很多，各人想各人的吧。下面用hash的方法來獲得表名：
檢視複製列印?
<?php
function get_hash_table($table,$userid) else
return $table."_".$hash;
}echo get_hash_table('message','user18991');
//結果為message_10
echo get_hash_table('message','user34523');
//結果為message_13
?>
<?php function get_hash_table($table,$userid) else
return $table."_".$hash; }
echo get_hash_table('message','user18991');
//結果為message_10 echo get_hash_table('message','user34523');
//結果為message_13 ?>
說明一下，上面的這個方法，告訴我們user18991這個使用者的訊息都記錄在message_10這張表裡，user34523這個使用者的訊息都記錄在message_13這張表裡，讀取的時候，只要從各自的表中讀取就行了。
優點：避免一張表出現幾百萬條資料，縮短了一條sql的執行時間
缺點：當一種規則確定時，打破這條規則會很麻煩，上面的例子中我用的hash演算法是crc32，如果我現在不想用這個演算法了，改用md5後，會使同乙個使用者的訊息被儲存到不同的表中，這樣資料亂套了。擴充套件性很差。
3，利用merge儲存引擎來實現分表
我覺得這種方法比較適合，那些沒有事先考慮，而已經出現了得，資料查詢慢的情況。這個時候如果要把已有的大資料量表分開比較痛苦，最痛苦的事就是改**，因為程式裡面的sql語句已經寫好了，現在一張表要分成幾十張表，甚至上百張表，這樣sql 語句是不是要重寫呢？舉個例子，我很喜歡舉子
mysql>show engines;的時候你會發現mrg_myisam其實就是merge。
檢視複製列印?
mysql> create table if not exists `user1` (
->
`id` int(11) not null auto_increment,
->
`name` varchar(50) default null,
->
`***` int(1) not null default '0',
->
primary key (`id`)
-> ) engine=myisam
default charset=utf8 auto_increment=1 ;
query ok, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> create table if not exists `user2` (
->
`id` int(11) not null auto_increment,
->
`name` varchar(50) default null,
->
`***` int(1) not null default '0',
->
primary key (`id`)
-> ) engine=myisam
default charset=utf8 auto_increment=1 ;
query ok, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into `user1` (`name`, `***`) values('張映', 0);
query ok, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into `user2` (`name`, `***`) values('tank', 1);
query ok, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> create table if not exists `alluser` (
->
`id` int(11) not null auto_increment,
->
`name` varchar(50) default null,
->
`***` int(1) not null default '0',
->
index(id)
-> ) type=merge union=(user1,user2) insert_method=last auto_increment=1 ;
query ok, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select id,name,*** from alluser;
+----+--------+-----+
| id | name
| *** |
+----+--------+-----+
|1 | 張映 |
0 ||
1 | tank
|1 |
+----+--------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into `alluser` (`name`, `***`) values('tank2', 0);
query ok, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select id,name,*** from user2
-> ;
+----+-------+-----+
| id | name
| *** |
+----+-------+-----+
|1 | tank
|1 |
|2 | tank2 |
0 |+----+-------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> create table if not exists `user1` (
->
`id` int(11) not null auto_increment,
->
`name` varchar(50) default null,
->
`***` int(1) not null default '0',
->
primary key (`id`)
-> ) engine=myisam
default charset=utf8 auto_increment=1 ; query ok, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> create table if not exists `user2` (
->
`id` int(11) not null auto_increment,
->
`name` varchar(50) default null,
->
`***` int(1) not null default '0',
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