優化MySQL資料庫效能的八種方法

2021-05-14 12:26:18 字數 2097 閱讀 6202

create table customerinfo 

( customerid int not null , 

primary key ( customerid ) 

) type = innodb; 

create table salesinfo 

( salesid int not null, 

customerid int not null, 

primary key(customerid, salesid), 

foreign key (customerid) references customerinfo 

(customerid) on deletecascade 

) type = innodb; 

注意例子中的引數「on delete cascade」。該引數保證當 customerinfo 表中的一條客戶記錄被刪除的時候,salesinfo 表中所有與該客戶相關的記錄也會被自動刪除。如果要在 mysql 中使用外來鍵,一定要記住在建立表的時候將表的型別定義為事務安全表 innodb型別。該型別不是 mysql 表的預設型別。定義的方法是在 create table 語句中加上 type=innodb。如例中所示。 

7、使用索引 

索引是提高資料庫效能的常用方法,它可以令資料庫伺服器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行,尤其是在查詢語句當中包含有max(), min()和orderby這些命令的時候,效能提高更為明顯。那該對哪些字段建立索引呢?一般說來,索引應建立在那些將用於join, where判斷和order by排序的字段上。盡量不要對資料庫中某個含有大量重複的值的字段建立索引。對於乙個enum型別的字段來說,出現大量重複值是很有可能的情況,例如customerinfo中的「province」.. 字段,在這樣的字段上建立索引將不會有什麼幫助;相反,還有可能降低資料庫的效能。我們在建立表的時候可以同時建立合適的索引,也可以使用alter table或create index在以後建立索引。此外,mysql 

從版本3.23.23開始支援全文索引和搜尋。全文索引在mysql 中是乙個fulltext型別索引,但僅能用於myisam 型別的表。對於乙個大的資料庫,將資料裝載到乙個沒有fulltext索引的表中,然後再使用alter table或create index建立索引,將是非常快的。但如果將資料裝載到乙個已經有fulltext索引的表中,執行過程將會非常慢。 

8、優化的查詢語句 

絕大多數情況下,使用索引可以提高查詢的速度,但如果sql語句使用不恰當的話,索引將無法發揮它應有的作用。下面是應該注意的幾個方面。首先,最好是在相同型別的字段間進行比較的操作。在mysql 3.23版之前,這甚至是乙個必須的條件。例如不能將乙個建有索引的int欄位和bigint欄位進行比較;但是作為特殊的情況,在char型別的字段和varchar型別欄位的字段大小相同的時候,可以將它們進行比較。其次,在建有索引的字段上盡量不要使用函式進行操作。 

例如,在乙個date型別的字段上使用yeae()函式時,將會使索引不能發揮應有的作用。所以,下面的兩個查詢雖然返回的結果一樣,但後者要比前者快得多。 

select * from order where year(orderdate)<2001; 

select * from order where orderdate<"2001-01-01"; 

同樣的情形也會發生在對數值型字段進行計算的時候: 

select * from inventory where amount/7<24; 

select * from inventory where amount<24*7; 

上面的兩個查詢也是返回相同的結果,但後面的查詢將比前面的乙個快很多。第三,在搜尋字元型字段時,我們有時會使用 like 關鍵字和萬用字元,這種做法雖然簡單,但卻也是以犧牲系統效能為代價的。例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄。 

select * from books 

where name like "mysql%" 

但是如果換用下面的查詢,返回的結果一樣,但速度就要快上很多: 

select * from books 

where name>="mysql"and name<"mysqm" 

最後,應該注意避免在查詢中讓mysql進行自動型別轉換,因為轉換過程也會使索引變得不起作用。

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