小螞蟻說：你們都很關心的 「ob雙11大促實戰分享」 專題來啦！本系列將為你系統性的介紹oceanbase支撐螞蟻雙11背後的技術原理和實戰分享。
從平台到架構，再到實現，一起來探索螞蟻雙11這場神秘的技術之旅吧！
2023年的雙11十週年，最終成交額以2135億元創紀錄收官，支付寶系統在這場「商業奧運會」中再次經受住了考驗。這也是oceanbase順利支撐螞蟻雙11的第五年。
從五年前，只有10%流量切到oceanbase上，到如今oceanbase 2.0版本成功支撐2023年雙11的支付寶核心鏈路。每年不變的是一如既往的表現平穩，絲般順滑，變化的是技術能力的不斷公升級和迭代。今年的雙11，oceanbase 2.0扛起了大樑，效能比去年提公升了50%，真正實現了「零成本」支撐大促。
今年的雙11，oceanbase致力於通過底層架構及平台能力的提公升，來實現雙11穩定性、成本優化、效能及效率方面的全方位的提公升。相較以往始終如一「絲般順滑」的大促能力外，2023年的雙11，oceanbase更加注重長久技術能力的沉澱：
每年雙11的壓力在不斷創造新高，支付系統需要具備百萬每秒的支付能力，那麼乙個亟待解決的問題是：如何解決最小資料分片的峰值能力超過單機效能的問題。
oceanbase 2.0應運而生，其目標是在應用無感知的情況下對資料分片進一步拆分，將資料sharding到無限多的機器上，實現極致彈性能力優雅支撐百萬支付峰值。
1.百萬支付架構
如下圖的百萬支付架構所示，傳統資料庫的彈性架構，將資料進行物理拆分到不同機器，業務在資料訪問、研發、後期維護及資料配套設施上都非常繁瑣；同時拆分後資源很難快速**，且資料拆分及聚合無法實現業務無損。
相比於傳統資料庫的彈性架構，oceanbase 2.0架構完全不侵入業務，內部通過分割槽實現資料分片的自組織及負載均衡，通過生成列及分割槽規則實現自動路由，通過分割槽聚合（partition_group）消除分布式事務效能開銷以提公升效能，從而實現無損線性伸縮。另外，資料分片間share_nothing及多版本的架構，實現分片故障隔離及單點故障消除的高可用架構。
2.效能提公升
為實現「零成本大促」，oceanbase 2.0花了非常多的精力致力於效能的提公升。相比oceanbase1.0，2.0在分布式架構上全面公升級，如原生sharding/分布式事務優化/優化事務提交日誌開銷。
oceanbase作為底層基礎軟體，任何微小的效能提公升都會為業務節省大量資源，秉承持續優化的匠心，oceanbase 2.0在資料庫底層架構、系統實現層面及資料庫執行環境全方位進行優化。最終，oceanbase 2.0相比1.0提公升了50%的效能，實現今年雙11大促的零機器增加。
雙11峰值需要大量的資源支撐，而峰值後資源處於低水位狀態，如何快速申請/釋放這部分資源？雙11當天非支付鏈路資源空閒，大促是否可以搶占這批資源？大促不同活動時間錯峰，不同鏈路的資源可否實現快速騰挪？類似的資源問題不一而足。
雙11大促資源成本與兩個因素相關，乙個是大促資源的總數目，另乙個是持有時長。我們可以通過系統優化提公升單機效能，來降低大促資源的總數目（如前章節提到的oceanbase 2.0的效能優化）。
那麼如何降低持有時長呢？我們統一的思路是：用「高峰期搶占/低峰值釋放資源」的方式來大幅降低持有時長；其兩個關鍵前提技術就是容器化和儲存計算分離。
1.oceanbase容器化
oceanbase容器化的核心思想是「資源排程」，大促目標就是「oceanbase能夠被快速排程到各種資源載體上（如離線資源、雲資源、峰值無壓力的資料庫其他集群）」；容器化遮蔽了底層資源載體的差異化，具備彈性部署高效的優點，是資源排程的前提條件。oceanbase打造自身排程能力，深入結合副本、租戶的概念，精細化資源畫像，使得ob容器化部署快速實現分時復用、資源搶占及混部。
2.儲存計算分離
儲存計算分離，顧名思義，將資料庫執行依賴的計算資源和儲存資源部署到不同的資源載體上，從而實現資料庫的弱狀態化，使得資料庫可分別對儲存和計算資源進行彈性伸縮。其好處是顯而易見的。
典型場景：
隨著業務規模的快速增長，系統穩定性sla預發嚴峻和oceanbase部署的多樣化，傳統平台已無法滿足我們的需求，可以預見不久的將來，運維將成為業務擴充套件的瓶頸。因此，oceanbase平台正在逐步走向智慧型化道路實現智慧型運維。
ocp著眼於sql優化診斷、故障根因分析和智慧型容量等大促關鍵場景，目標是將運維專家的技術經驗和ai演算法/機器學習技術相結合，分解運維關鍵技術，開發成一系列的智慧型運維模型，應用於大規模運維系統中。
眾所周知，sql plan的正確性對資料庫執行至關重要。ocp針對風險場景sql，在千萬峰值壓力下，實時進行plan正確性比對，並對可能存在效能變壞隱患的sql進行分鐘級修正。
容量水位是大促至關重要的一環，ocp通過資料建模/智慧型水位**對集群/租戶/docker進行容量畫像，結合oceanbase內建tenant group能力，實現容器/集群/租戶等多個維度的自動擴縮容，同時計算容量plan在集群/租戶維度混部，實現最佳負載均衡部署【 深度部署資源利用率達到(n-1)/n 】，大幅節省了機器資源。
ocp作為oceanbase的「智慧型大腦」，實時監控資料庫執行狀態，小至單條sql plan，大至數千台機器容量，真正做到了生產環境智慧型化全覆蓋。未來，ocp還將不斷創新資料庫智慧型化的運維之路，打造更加完善的資料庫自治體系。
螞蟻金服與金融機構最早建立的連線是基於支付業務的合作，後來又逐漸擴充套件了很多其他普惠金融類的業務，比如網商銀行的同業合作，借唄/花唄等。如今隨著在螞蟻金服內部多年積累的技術能力與產品能力，oceanbase也將全面走向外部，對所有行業開放，通過科技作為新的連線紐帶助力企業的數位化轉型。
過去金融業it系統的基礎架構建設基本都來自國外，如ibm、甲骨文、emc這些公司構建底層架構，其中門檻最高的就是資料庫的整體平滑替換。oceanbase團隊從成立之初就肩負著使命，即我們要做一款通用資料庫真正的去推動整個社會的進步，能夠讓整個社會的生產力發生變化。
從2023年底，oceanbase就開始準備走出去，用技術改變業務形態；用技術創造新的業務模式，與更多企業建立更為緊密的連線關係。近兩年對外服務的過程中，通過與isv的深度合作與賦能，不僅提供oceanbase核心的能力，也不斷豐富周邊配套產品生態，涵蓋使用資料庫過程中的方方面面。
未來，我們將繼續致力於提供高可用、高效能、低成本的資料庫服務，相信通過科技的連線助力更多企業，讓科技的產出變成可以量化的業務價值。
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