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通常，我們的應用系統，如果要做一次全量資料的讀取，大多數時候，採用的方式會是使用分頁讀取的方式，然而
分頁讀取的方式，在大資料量的情況下，在solr裡面表現並不是特別好，因為它隨時可能會發生oom的異常，在solr裡面
通過rows和start引數，非常方便分頁讀取，但是如果你的start=1000000 rows=10，那麼solr裡面會將前面100萬元資料的索引資訊讀取在記憶體裡面，這樣以來，非常耗記憶體，所以在solr裡面，分頁並不適合深度分頁。
深度分頁在solr裡面，更推薦使用游標的方式，游標是無狀態的，不會維護索引資料在記憶體裡面，僅僅記錄最後乙個doc的計算值類似md5，然後每一次讀取，都會如此記錄最後乙個值的mark，下一次通過這個mark便能快速的定位到第二頁上，如此往復，便能完成整個資料的讀取。而且耗費記憶體非常少。
假如現在有排好隊的10個人等待買飯，而乙個房間裡面最多一次只能進2個人，那麼我們就可以將這個2個人，編號順序，1和2，他們打完飯後，讓2號的人通知，下一組2個人，進來打飯，如此往復
所有人都能吃到飯，這就類似solr中游標的使用。
使用游標的方式讀取資料，也有一些約束或者缺點：
（1）查詢條件裡面必須有cursormark引數，而且必須不能有start引數
（2）查詢的條件裡必須按照主鍵排序（公升序或降序），如果沒有這個條件，主鍵重複，那麼會造成多個游標的mark值，這樣以來下一次請求就不知道如何定位了，而且有可能出現重複讀資料的情況
（3）如果乙個分頁的系統，按照指定頁碼跳轉的功能，這樣實現的功能是實現不了的，因為游標一旦讀取了，就不能再返回上一次的位置了，這種業務最好使用start+rows搞定。
solrj實現**例子：
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//游標查詢
public static void cursorquery()throws exception
//如果兩次游標一樣，說明資料拉取完畢，可以結束迴圈了
if (cursormark.equals(nextcursormark))
cursormark = nextcursormark;
}//關閉連線
sc.close();
}
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[url]
[/size]
[b][color=green][size=large]
[/size][/color][/b]
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