專案要求：
1. 優先匹配胖瘦、身高、風格全部一致的
2. 如果沒有找到或內容出完，匹配胖瘦和身高一致的
3. 如果沒有找到或內容出完，匹配胖瘦一致的
4. 如果沒有找到或內容出完，匹配任意條件一致的
5 .如果沒有找到或內容出完，不再推送資料
sql寫法：
select
user_id,
user_icon,
user_name,
user_level,
introduce,
att_count,
image_info_list,
( select
count(*)
from
where
user_id =23026
and att_id = main_page_daren.user_id
) as user_att,
'daren' as type,
case body_high
when body_high = '高挑' then 1
else 0
end as high_***,
case body_fat
when body_fat = '骨幹' then 1
else 0
end as fat_***,
case
when style like '%休閒風%' then 1
when style like '%浪漫風%' then 1
when style like '%潮酷風%' then 1
when style like '%甜美風%' then 1
when style like '%文藝風%' then 1
else 0
end as style_***
from
`main_page_daren`
where
1 <> 1
or body_high = '高挑'
or body_fat = '骨幹'
or age = '學生黨'
or (
style like '%休閒風%'
or style like '%浪漫風%'
or style like '%潮酷風%'
or style like '%甜美風%'
or style like '%文藝風%'
)and *** = '女'
order by
fat_*** desc,
high_*** desc,
style_*** desc,
sort desc
MYSQL 關鍵字 相關性排序 匹配度排序
曾今我也用like kw 來查詢滿足條件的資料，但是如果遇到多關鍵字，在排序上就出現了問題，而大家當然願意把最匹配的搜尋結果排在前列，而不是按其他標準排序。打個比方，如果搜尋關鍵字 ibm 伺服器 首先，對搜尋關鍵字的處理，如下 kw preg replace s kw 替代空格,換行,tab,中文...
推薦演算法 皮爾遜相關係數的相似度
基於用的推薦程式的乙個重要的部分是使用者相似度 usersimilarity 實現。基於使用者的推薦非常依賴這個元件。如果對使用者的相似性缺乏可靠有效的定義，這類推薦方法是沒有意義的。這也適用於使用者的推薦的 近親 基於物品的推薦程式，它同樣依賴相似性。皮爾遜相關係數是乙個介於 1和1之間的數，它度...
mysql關鍵字匹配度模糊查詢
有時候專案中需要進行模糊查詢，但是要對查詢出來的結果進行匹配度排序，比如搜尋關鍵字是 北 需要把資料庫中第乙個字是北的排在前面，此時就可以用mysql的instr函式。instr 欄位名,字串 這個函式返回字串在某乙個欄位的內容中的位置,沒有找到字串返回0，否則返回位置 從1開始 例1 公升序排 s...