鎖（locking）
業務邏輯的實現過程中，往往需要保證資料訪問的排他性。如在金融系統的日終結算處理中，我們希望針對某個cut-off時間點的資料進行處理，而不希望在結算進行過程中（可能是幾秒種，也可能是幾個小時），資料再發生變化。此時，我們就需要通過一些機制來保證這些資料在某個操作過程中不會被外界修改，這樣的機制，在這裡，也就是所謂的「鎖」，即給我們選定的目標資料上鎖，使其無法被其他程式修改。
hibernate支援兩種鎖機制：即通常所說的「悲觀鎖（pessimistic locking）」和「樂觀鎖（optimistic locking）」。
悲觀鎖，正如其名，它指的是對資料被外界（包括本系統當前的其他事務，以及來自外部系統的事務處理）修改持保守態度，因此，在整個資料處理過程中，將資料處於鎖定狀態。悲觀鎖的實現，往往依靠資料庫提供的鎖機制（也只有資料庫層提供的鎖機制才能真正保證資料訪問的排他性，否則，即使在本系統中實現了加鎖機制，也無法保證外部系統不會修改資料）。
這條sql 語句鎖定了user 表中所有符合檢索條件（name=」erica」）的記錄。本次事務提交之前（事務提交時會釋放事務過程中的鎖），外界無法修改這些記錄。
下面的**實現了對查詢記錄的加鎖：
這裡hibernate通過使用資料庫的for update子句實現了悲觀鎖機制。
session.lock
子句的select sql載入進來，所謂資料庫加鎖也就無從談起。
相對悲觀鎖而言，樂觀鎖機制採取了更加寬鬆的加鎖機制。悲觀鎖大多數情況下依靠資料庫的鎖機制實現，以保證操作最大程度的獨占性。但隨之而來的就是資料庫效能的大量開銷，特別是對長事務而言，這樣的開銷往往無法承受。
如乙個金融系統，當某個操作員讀取使用者的資料，並在讀出的使用者資料的基礎上進行修改時（如更改使用者帳戶餘額），如果採用悲觀鎖機制，也就意味著整個操作過程中（從操作員讀出資料、開始修改直至提交修改結果的全過程，甚至還包括操作員中途去煮咖啡的時間），資料庫記錄始終處於加鎖狀態，可以想見，如果面對幾百上千個併發，這樣的情況將導致怎樣的後果。
樂觀鎖機制在一定程度上解決了這個問題。
樂觀鎖：
樂觀鎖，大多是基於資料版本（version）記錄機制實現。何謂資料版本？即為資料增加乙個版本標識，在基於資料庫表的版本解決方案中，一般是通過為資料庫表增加乙個「version」欄位來實現。讀取出資料時，將此版本號一同讀出，之後更新時，對此版本號加一。此時，將提交資料的版本資料與資料庫表對應記錄的當前版本資訊進行比對，如果提交的資料版本號大於資料庫表當前版本號，則予以更新，否則認為是過期資料。對於上面修改使用者帳戶資訊的例子而言，假設資料庫中帳戶資訊表中有乙個version欄位，當前值為1；而當前帳戶餘額字段（balance）為$100。
4 操作員b完成了操作，也將版本號加一（version=2）試圖向資料庫提交資料（balance=$80），但此時比對資料庫記錄版本時發現，操作員b提交的資料版本號為2，資料庫記錄當前版本也為2，不滿足「提交版本必須大於記錄當前版本才能執行更新「的樂觀鎖策略，因此，操作員b 的提交被駁回。這樣，就避免了操作員b 用基於version=1 的舊資料修改的結果覆蓋操作員a的操作結果的可能。
hibernate中可以通過class描述符的optimistic-lock屬性結合version描述符指定。
現在，我們為之前示例中的tuser加上樂觀鎖機制。
all：通過檢查所有屬性實現樂觀鎖
其中通過version實現的樂觀鎖機制是hibernate官方推薦的樂觀鎖實現，同時也是hibernate中，目前唯一在資料物件脫離session發生修改的情況下依然有效的鎖機制。因此，一般情況下，我們都選擇version方式作為hibernate樂觀鎖實現機制。
…… 執行以上**，**將在tx.commit()處丟擲staleobjectstateexception異常，並指出版本檢查失敗，當前事務正在試圖提交乙個過期資料。通過捕捉這個異常，我們就可以在樂觀鎖校驗失敗時進行相應處理。
hibernate悲觀鎖 樂觀鎖
1.多個事務併發會出現的錯誤情況 1 dirty read髒讀 讀了其他事務沒有提交的資料 2 none repeatable read不可重複讀 在同乙個事務中讀兩次得到不同的結果 3 phantom read幻讀 在同乙個事務中讀兩次得到不同的結果 針對插入和刪除 為了解決事務併發出現的三個問題...
hibernate悲觀鎖和樂觀鎖
如果資料庫不加鎖，在多個使用者訪問的時候，有可能會造成不可重複讀的問題 如，兩個使用者進行更新，並且這兩個使用者都先後的拿到了表中的記錄的數值，a使用者更新比 b使用者先更新完，但 b使用者還是按照初始的值進行更新，這時候就會造成不可重複讀 此時可以通過hibernate的悲觀鎖機制，對 hiber...
hibernate樂觀鎖和悲觀鎖
談到悲觀鎖和樂觀鎖，就要談到資料庫的併發問題，資料庫的隔離級別越高併發性就越差 併發性 當前系統進行了序列化後，你讀取資料庫後，別人查詢不了，稱為併發性不好 具有排它性 我鎖住當前資料後，比人看不到此資料 悲觀鎖一般是由資料庫機制來做到的 悲觀鎖的實現 通常依賴於資料庫機制，在整修過程中將資料庫鎖定...