與普通hdfs對比，冷資料集群目的是不降低資料可靠性的前提下，減少磁碟開銷。
經過facebook-hadoop版本和apache-hadoop（0.20至0.23）版本的比較，最後選型為facebook-hadoop版本。原因是apache-hadoop版本有許多缺陷，比如raidnode客戶端沒有實現placementmonitor，raidshell終端命令少的不忍直視(以後不好運維)，bug太多等等。還有乙個重要的原因考慮到facebook-hadoop版本facebook已經在成熟的運用之中。
目前狀況：
經過乙個多月的研究和debug，facebook-raid冷資料集群已經搭建成功。不過在這過程中，遇到各種問題：
1. 編譯問題
2. 網上講的raid.xml配置和源**的實現不一樣
3. blockmissingexception類路徑不一致
4. raidnode客戶端fs.hdfs.impl要配置成org.apache.hadoop.hdfs.distributedfilesystem
fs.hdfs.impl
org.apache.hadoop.hdfs.distributedfilesystem
5. native包系統不相容問題
6. 資料塊分布問題，原始碼的實現是將資料塊分布在不同機架上，需要將這個限制去掉，只保留分布到不同機器的原則就行。
總之是發現各種坑，不過原始碼的邏輯是比較清晰的。
目前成果：
實現冷資料facebook-raid集群的搭建，raid策略，每個stripe組4個資料塊，校驗塊2個。相對於原來的hdfs集群3個副本的備份配置（總共佔了300%的空間），facebook-raid總共只需要占用150%空間就能達到同樣的效果，同樣允許2臺機器掛掉。
下圖是冷資料集群管理, 資料上下線功能及任務程序追蹤功能
結合Apache和Tomcat實現集群和負載均衡
本文基本參考自 輕鬆實現apache,tomcat集群和負載均衡,經由實操經歷記錄而成，碰到些出入，以及個別地方依據個人的習慣，所以在一定程度上未能保持原文的完整性，還望原著者海涵。一 軟體環境 二 負載均衡 用apache進行分流，把請求按照權重以及當時負荷分tomcat1,tomcat2.去處理...
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