分布式:1.將不同功能資料放到不同的機器上。
2.將同一資料放到不同的伺服器上(資料副本)，伺服器之間通過網路互通。（涉及到資料的一致局性問題）。
分布式系統的cap理論：
●一致性（c）：在分布式系統中的所有資料備份，在同一時刻是同樣的值。（等同於所有節點訪問同乙份最新的資料副本）
●可用性（a）：在集群中一部分節點故障後，集群整體是否還能響應客戶端的讀寫請求。
1、對資料更新具備高可用性（乙個壞了由另乙個自動成為主節點進行處理）
2、不要因為乙個節點通訊不上（通過網路連線有時連線不上正常）,就出現使用者請求出錯，在強一致性要求下特別不可用（因為要求每個節點的資料都是最新的才返回成功，有乙個失敗都返回失敗）。
●分割槽容錯性（p）：以實際效果而言，分割槽相當於對通訊的時限要求。系統如果不能在時限內達成資料一致性，就意味著發生了分割槽的情況，必須就當前操作在c和a之間做出選擇。
1、是否能接受分割槽（分割槽就是意味著節點之間可能會通訊不上，可能會長時間連線不上）
2、因為是分布式所以是肯定選擇了分割槽的，所以只能在c和a中權衡進行選擇：
1）選擇c，可能會因為有節點通訊不上，所以使用者請示可能長時間得不到正確的回應，影響a。
2）先擇了a，就意味要犧牲c，道理同選擇c是類似的。
集群：用多個伺服器來處理同乙個功能或儲存資料（這個有點像分布式(資料備份)），來提高對多使用者請求的處理，防止乙個伺服器處理不過來。一般會通過反向**(分發請求)來實現集群的功能（nginx：乙個反向**的軟體）。
nginx:反向**軟體
使用者的請求都先到達nginx，nginx再跟據配置計算出把這個請求發到集群裡的某個伺服器進行處理，nginx再接收它處理完的結果，再把結果返回給使用者。
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