arcgis提供了很多統計分析的工具，這裡記下備忘：
1. 區域統計（zonal）：
zonal statistics工具。可以根據向量區域進行分割槽柵格統計，但一次只能統計一幅柵格，這個應該可以用其他方式解決。
詳參：空間分析之區域分析 - csdn部落格
arcgis柵格統計方法總結 - csdn部落格
2. 多柵格統計（local）：
cell statistics工具。 可以統計多個柵格圖層的均值、最大值等等。
詳參：像元統計資料—幫助 | arcgis for desktop
科學網—spatial analyst tools--local--cell statistics 和 dlmwrite - 李士成的博文
3. 還有很神奇的鄰域分析工具（neighborhood）：
focal statistics工具。又叫視窗分析，可以指定統計的視窗大小。、
詳參：空間分析之鄰域分析 - csdn部落格
4. 多元分析（multivariate）：
band collection statistics多波段分析工具。 可以統計整個柵格資料的最大值、最小值、平均值和標準差，但不包括像元個數；可以用來計算（多個）資料間的相關係數和協方差矩陣等。
詳參：空間分析之多元分析 - csdn部落格
5. 高階手段（python）：
嗯，現有工具順手，那就自己編乙個
詳參：python求多幅影象柵格值的平均值 - 愛程式網
pyspark計算最大值 最小值 平均值
需求 使用pyspark計算相同key的最大值 最小值 平均值 說明 最大值和最小值好計算，直接reducebykey後使用python內建的max min方法 平均值計算提供兩種計算方法，直接先上 和執行結果，後面有 記錄 最大值 rdd2 rdd1.reducebykey max 最小值 rdd...
awk 計算平均值，最大值，最小值,求和
檢視最近記憶體使用情況 cat tmp mem.log 30.05 30.06 30.01 30.00 30.00 29.96 29.99 30.02 30.01 30.07 30.40 30.25 30.24 30.08 30.14 30.20 30.26 30.11 30.18 30.19 30...
mapReduce計算 最大值
計算最大值，通過最後的cleanup函式，計算把所有的數目通過map 最後的時候把最大的值放入cleanup函式中，通過這個函式返回。private int maxnum 0 public void map longwritable key,text value,context context th...