我們在傳送任何乙個增刪改操作的時候，比如說put /index/type/id，都可以帶上乙個consistency引數，指明我們想要的寫一致性是什麼？
put /index/type/id?consistency=quorum
one：要求我們這個寫操作，只要有乙個primary shard是active活躍可用的，就可以執行
all：要求我們這個寫操作，必須所有的primary shard和replica shard都是活躍的，才可以執行這個寫操作
quorum：預設的值，要求所有的shard中，必須是大部分的shard都是活躍的，可用的，才可以執行這個寫操作
quroum = int( (primary + number_of_replicas) / 2 ) + 1
舉個例子，3個primary shard，number_of_replicas=1，總共有3 + 3 * 1 = 6個shard
quorum = int( (3 + 1) / 2 ) + 1 = 3
所以，要求6個shard中至少有3個shard是active狀態的，才可以執行這個寫操作
3個primary shard，replica=1，要求至少3個shard是active，3個shard按照之前學習的shard&replica機制，必須在不同的節點上，如果說只有1臺機器的話，是不是有可能出現說，3個shard都沒法分配齊全，此時就可能會出現寫操作無法執行的情況
1個primary shard，replica=3，quorum=((1 + 3) / 2) + 1 = 3，要求1個primary shard + 3個replica shard = 4個shard，其中必須有3個shard是要處於active狀態的。如果這個時候只有2臺機器的話，會出現什麼情況呢？
es提供了一種特殊的處理場景，就是說當number_of_replicas>1時才生效，因為假如說，你就乙個primary shard，replica=1，此時就2個shard
(1 + 1 / 2) + 1 = 2，要求必須有2個shard是活躍的，但是可能就1個node，此時就1個shard是活躍的，如果你不特殊處理的話，導致我們的單節點集群就無法工作
等待期間，期望活躍的shard數量可以增加，最後實在不行，就會timeout
我們其實可以在寫操作的時候，加乙個timeout引數，比如說put /index/type/id?timeout=30，這個就是說自己去設定quorum不齊全的時候，es的timeout時長，可以縮短，也可以增長
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