提綱：
一、背景
二、思路
三、實現
一、背景
有的時候需要根據各種型別占用的權重來分配某種資源。如何將權重來用**來體現呢？我覺得是個概率問題，權重越高的，在某一次資源分配的時候，能占用到資源的可能性就越高。如何用**來表達呢？
二、思路
設想如下場景，我們將權重用百分比來表示，設想資源是一百份，權重為5%，則占用5份。
三、實現
/**
* 模擬基於權重的隨機分布演算法
* * @param args
*/public static void main(string args)
for (int i = 0; i < 70; i++)
weightarray.add("a");
weightarray.add("c");
weightarray.add("c");
weightarray.add("c");
weightarray.add("c");
weightarray.add("c");
weightarray.add("d");
weightarray.add("d");
weightarray.add("d");
weightarray.add("d");
//獲取隨機數[0-99]
int count = 0, counta = 0, countb = 0, countc = 0, countd = 0, counte = 0;
while (true) else if ("b".equals(s)) else if ("c".equals(s)) else if ("d".equals(s)) else if ("e".equals(s))
if (count % 100 == 0) }}
}
基於keras 模型 結構 權重儲存的實現
如何將訓練好的網路進行儲存，我們可以用pickle或cpickle來儲存keras模型，同時我們可以用下面的方法 一 儲存整個模型 model.s e filepath 將keras模型和權重儲存在乙個hdf5檔案中，該檔案將包含 模型的結構 模型的權重 訓練配置 損失函式，優化器，準確率等 優化器...
Dubbo基於Zookeeper實現分布式服務
點關注不迷路，歡迎再訪！精簡部落格內容，盡量已行業術語來分享。努力做到對每一位認可自己的讀者負責。幫助別人的同時更是豐富自己的良機。既然是新手教學，肯定很多同學不明白什麼是分布式和遠端服務呼叫，為什麼要分布式，為什麼要遠端呼叫。下圖為例 以前什麼的都在乙個伺服器上，呼叫方法直接就自然而然呼叫了，沒啥...
負載均衡，隨機加權重演算法實現
例如輸入資料 a 3 b 3 c 9 d 1 權重分別為3,3,9,1 具體演算法是將3,3,9,1 對映到一維座標中，0 3 6 15 16，取得乙個隨機數，範圍是0,16，看結果落在哪個區間就返回哪個數值 已下以python 為例子 import random import collection...