lstm作用：
lstm又叫長短時記憶網路，用來記憶文章的上文關係。
crf作用：
通過前面出現的幾個詞**下乙個可能出現的詞。
bilstm-crf作用：
先說一下lstm，lstm模型神經元資訊只能從前向後傳遞，也就意味著，當前時刻的輸入資訊僅能利用之前時刻的資訊。然而對於序列標註任務來說，當前狀態之前的狀態和之後的狀態應該是平權的。命名實體的標籤之間具有強烈的依賴關係，bilstm則既能利用當前時刻之前的資訊，又能利用之後的資訊，非常適用於命名實體識別任務。
命名實體識別 BiLSTM CRF
本篇文章假設你已有lstm和crf的基礎。bilstm softmax lstm也可以做序列標註問題。如下圖所示 雙向lstm後接乙個softmax層，輸出各個label的概率。那為何還要加乙個crf層呢？我的理解是softmax層的輸出是相互獨立的，即雖然bilstm學習到了上下文的資訊，但是輸出...
命名實體 中文命名實體識別簡介
一切具有特定屬性集合的物體都可以稱為實體。一般包括三大類 實體類 時間類 數字類 七小類 人名 機構名 地名 時間 日期 貨幣和百分比 1 確定實體的邊界，即確定哪些詞屬於實體。2 確定實體的類別，即確定實體屬於人名或者機構名等。1 各類命名實體沒有嚴格的命名規範 2 中文命名實體沒有類似英文明確的...
ai命名實體識別模型 命名實體識別
crf中有兩類特徵函式，分別是狀態特徵和轉移特徵，狀態特徵用當前節點 某個輸出位置可能的狀態中的某個狀態稱為乙個節點 的狀態分數表示，轉移特徵用上乙個節點到當前節點的轉移分數表示。其損失函式定義如下 crf損失函式的計算，需要用到真實路徑分數 包括狀態分數和轉移分數 其他所有可能的路徑的分數 包括狀...