命名實體（Name entity, NE）

命名實體（name entity, ne）

命名實體包括人名、地名、機構名、專有名詞、時間。

與名詞有交叉，而且大部分屬於名詞，個別如時間屬於副詞。但有些名詞，不一定是命名實體。

例如，識別「2016 年6 月20 日，騎士隊在奧克蘭擊敗勇士隊獲得nba 冠軍」這句中的地名（奧克蘭）、時間（2016 年6 月20 日）、球隊（騎士隊、勇士隊）和機構（nba）。命名實體識別系統通常包含兩個部分：實體邊界識別和實體分類，其中實體邊界識別判斷乙個字串是否是乙個實體，而實體分類將識別出的實體劃分到預先給定的不同類別中去。

目前中英文上通用命名實體識別（人名、地名、機構名）的f1 值都能達到90%以上。

命名實體 中文命名實體識別簡介

一切具有特定屬性集合的物體都可以稱為實體。一般包括三大類 實體類 時間類 數字類 七小類 人名 機構名 地名 時間 日期 貨幣和百分比 1 確定實體的邊界，即確定哪些詞屬於實體。2 確定實體的類別，即確定實體屬於人名或者機構名等。1 各類命名實體沒有嚴格的命名規範 2 中文命名實體沒有類似英文明確的...

ai命名實體識別模型 命名實體識別

crf中有兩類特徵函式，分別是狀態特徵和轉移特徵，狀態特徵用當前節點 某個輸出位置可能的狀態中的某個狀態稱為乙個節點 的狀態分數表示，轉移特徵用上乙個節點到當前節點的轉移分數表示。其損失函式定義如下 crf損失函式的計算，需要用到真實路徑分數 包括狀態分數和轉移分數 其他所有可能的路徑的分數 包括狀...

命名實體識別

簡單的分詞器 如二元分詞器 無法識別oov，所以需要運用一些規定的規則來輔助識別 如 在識別音譯人名時，可以設定規則 一旦發現某詞是人名，而該詞後面跟隨人名詞時，將他們合併 針對不同情況，需要設計相應的標註集 拿人名識別舉例 輸入資料集進行訓練後，會將人名拆分為碎片，模擬人名的錯誤切分.接著，檢查拆...