匯入/生成要本資料集
轉換和歸一化資料
data = tf.nn.batch_norm_with_global_normalization(...)劃分訓練集/測試集/驗證集
設定超引數，一次性初始化
初始化和佔位
定義模型結構
y_pred = tf.add(tf.mul(x_input, weight_matrix), b_matrix)宣告損失函式評估輸出結果
初始化模型和訓練模型
評估模型（利用驗證集）
調優超引數
發布/**結果
以上是搭建神經網路的脈絡。具體細節慢慢看吧，但是這周開始我一定要早睡了，早上能抽出空來寫作。
週末愉快~~~
費用流的一般模版
參考博文 struct edge edge maxn char mp maxn maxn int head maxn dis maxn vis maxn pre maxn tot int s,t,n,m void init void addedge int u,int v,int w,int cos...
常用檔案讀取 tensorflow一般檔案讀取
沒有執行緒鎖的檔案i o操作包裝器 defined intensorflow python platform gfile.py.import router for file io.三個類繼承於同乙個父類，效果類似 class fastgfileclass gfileclass open1 tf.gf...
演算法分析一般步驟
很多程式設計師都愛犯的乙個毛病，就是剛開始動手寫 就想找到最優解，對那些已經被人解決過的問題，還可以通過網路獲取最優化的解決方案，當進入乙個全新的領域，這種想畢其功於一役的想法會限制人的能力，推遲專案進度。更一般的做法是 1 先分析問題，找到乙個可行的方案 2 將方案落地 3 思考當問題規模增大乙個...