一、鄰接矩陣
鄰接矩陣儲存使用2個陣列儲存圖的資訊：1個以為陣列儲存頂點，乙個二維陣列儲存邊的資訊
（1）二維陣列中的對角線為0，以為不存在頂點到自身的邊
（2）要知道某個點的出度，就是頂點vi在第i行的元素之和，入度就是該頂點所在列的元素之和
（3）頂點vi的所有鄰接點就是吧矩陣中第i行元素掃瞄一遍
（4）對於有權值的網，二維陣列中的元素不再是0,1表示是否存在邊，而是把元素值表示為權值。不存在的邊，權值記錄為∞∞；對角線上的權值為0.
一. 基本思路
圖的遍歷：從圖中某乙個頂點出發遍歷途中其餘頂點，每乙個頂點僅被訪問一次
基本思路
（1）樹有四種遍歷方式，因為根節點只有乙個。而圖的複雜情況是的順著乙個點向下尋找，極有可能最後又找到自己，形成迴路導致死迴圈。
（2）所以要設定乙個陣列voisited[n]，n是圖中頂點個數，初值為0，當該頂點被遍歷後，修改陣列元素的值為1
（3）基於此，形成了2中遍歷方案：深度優先遍歷和廣度優先遍歷
二. 深度優先遍歷(dfs)
如下圖所示，我們進行深度遍歷，乙個原則就是，每當我們發現有多個出度時，選擇右手邊的出度作為下乙個遍歷的頂點路徑。
（1）從a出發，發現出度為b，f。選擇右手邊的b。a->b
（2）從b出發，出度為c,i,g，選擇右手邊的c
（3）從c出發，出度為i,d，選擇右手邊的d
（4）從d出發，出度為i,g,h,e，選擇右手邊的e
（5）從e出發，出度為h,f，選擇右手邊的f
（6）從f出發，出度為a,g，選擇右手邊的a，但發現a已經被遍歷過，所以選擇g
（7）從g出發，出度為b,d,h，b,d訪問過了，選擇h
（8）從h出發，出度為d,f，均被訪問過了。但此時圖中的節點並沒有遍歷完全，因此我們要按原路返回，去找沒走過的路
（9）回退到g，發現所連線的bdfh均被訪問；
（10）回退到f，沒有通道；回退到e，沒有通道，回退到d，發現乙個點i，進行標記(若此時與d相鄰的還有其他頂點，則在此時一起進行標記)；然後繼續回退到a，走完整個路
廣度優先遍歷
廣度優先遍歷類似輸的層次遍歷
（1）先入佇列乙個元素
（2）彈出佇列頂端的1個元素列印，並把它連線的頂點入隊
（3）重複以上過程，直到隊列為空
bfs的過程
應用場景
設想有9個村莊，這些村莊構成如下圖所示的地理位置，每個村莊的直線距離都不一樣。若要在每個村莊間架設網路線纜，若要保證成本最小，則需要選擇一條能夠聯通9個村莊，且長度最小的路線
最小生成樹的概念
（1）乙個帶權值的圖：網。所謂最小成本，就是用n-1條邊把n個頂點連線起來，且連線起來的權值最小。
（2）我們把構造聯通網的最小代價生成樹稱為最小生成樹
（3）普里姆演算法和克魯斯卡爾演算法
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