你需要了解大資料高併發的瓶頸在**，一般都是資料庫層面的，機械硬碟承載不起非常快速的讀寫操作，cpu承載不起大量的邏輯運算，所以最基本的解決思路就是：
1.換固態硬碟加快硬碟的讀寫效率。
2.建立快取中介軟體降低對硬碟的讀寫次數，快取不用多說了，最最最基本和重要的優化策略。
3.將硬碟的讀寫或者資料的計算分攤到多台機器上，也就是集群。hadoop就是基於這個層面的。
4.良好的查詢演算法，降低讀的次數，分表，分庫，索引等都是基於這層面的。
理論上來講，在頻寬充裕的情況下，只要遵循上面的4個思路進行延伸就可以解決大部分的高併發問題。
大資料高併發學習筆記（2）
對於大資料問題，最終都會反饋到資料瓶頸上。那麼今天就是搞得資料庫啦！木桶理論 桶裝水能力是由最短的那塊板決定的。在乙個系統中，或者說是乙個企業裡，資料時最重要的。所以我們是一定要保證資料的正確性，唯一性。資料 二八原則 80 的請求聚焦在 20 的資料上。80 的請求都是查詢 20 是增刪改。讀寫分...
大資料 高併發LVS1
yum search ipvsadm yum install ipvsadm ipvsadm幫助命令 ipvsadm h 管理集群服務 常用的管理命令 管理集群服務的rs e 修改 d t u f service address r server address 刪除 檢視刪除所有集群事務服務 儲存...
王堅 雲計算和大資料，你們都理解錯了
王堅，阿里巴巴最富爭議性的人物之一，愛者極愛，恨者極恨。5月12日，我和mtc的朋友，在杭州發起並主持了一場關於雲計算的沙龍，蝦公尺的思踐聊了雲 快的打車陳偉星聊了雲時代的產品設計，短趣網王強宇聊了雲時代的創業，當然少不了王堅聊一聊他對雲計算的看法。一 無人機是大資料的典型 我熱愛和平，但一講到雲計...