mysql 資料庫舉例吧
一、什麼是索引？
索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有mysql索引都以b-樹的形式儲存。如果沒有索引，執行查詢時mysql必須從第乙個記錄開始掃瞄整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表裡面的記錄數量越多，這個操作的代價就越高。如果作為搜尋條件的列上已經建立了索引，mysql無需掃瞄任何記錄即可迅速得到目標記錄所在的位置。如果表有1000個記錄，通過索引查詢記錄至少要比順序掃瞄記錄快100倍。
假設我們建立了乙個名為people的表：
create table people ( peopleid smallint not null, name char(50) not null );
然後，我們完全隨機把1000個不同name值插入到people表。下圖顯示了people表所在資料檔案的一小部分：
可以看到，在資料檔案中name列沒有任何明確的次序。如果我們建立了name列的索引，mysql將在索引中排序name列：
對於索引中的每一項，mysql在內部為它儲存乙個資料檔案中實際記錄所在位置的「指標」。因此，如果我們要查詢name等於「mike」記錄的peopleid（sql命令為「select peopleid from people where name=\'mike\';」），mysql能夠在name的索引中查詢「mike」值，然後直接轉到資料檔案中相應的行，準確地返回該行的peopleid（999）。在這個過程中，mysql只需處理乙個行就可以返回結果。如果沒有「name」列的索引，mysql要掃瞄資料檔案中的所有記錄，即1000個記錄！顯然，需要mysql處理的記錄數量越少，則它完成任務的速度就越快。
二、索引的型別
mysql提供多種索引型別供選擇：
普通索引
這是最基本的索引型別，而且它沒有唯一性之類的限制。普通索引可以通過以下幾種方式建立：
建立索引，例如create index 《索引的名字》 on tablename (列的列表);
修改表，例如alter table tablename add index [索引的名字] (列的列表);
建立表的時候指定索引，例如create table tablename ( [...], index [索引的名字] (列的列表) );
唯一性索引
這種索引和前面的「普通索引」基本相同，但有乙個區別：索引列的所有值都只能出現一次，即必須唯一。唯一性索引可以用以下幾種方式建立：
建立索引，例如create unique index 《索引的名字》 on tablename (列的列表);
修改表，例如alter table tablename add unique [索引的名字] (列的列表);
建立表的時候指定索引，例如create table tablename ( [...], unique [索引的名字] (列的列表) );
主鍵 主鍵是一種唯一性索引，但它必須指定為「primary key」。如果你曾經用過auto_increment型別的列，你可能已經熟悉主鍵之類的概念了。主鍵一般在建立表的時候指定，例如「create table tablename ( [...], primary key (列的列表) ); 」。但是，我們也可以通過修改表的方式加入主鍵，例如「alter table tablename add primary key (列的列表); 」。每個表只能有乙個主鍵。
全文索引
三、單列索引與多列索引
索引可以是單列索引，也可以是多列索引。下面我們通過具體的例子來說明這兩種索引的區別。假設有這樣乙個people表：
alter table people add index fname_lname_age (firstname,lastname,age);
由於索引檔案以b-樹格式儲存，mysql能夠立即轉到合適的firstname，然後再轉到合適的lastname，最後轉到合適的age。在沒有掃瞄資料檔案任何乙個記錄的情況下，mysql就正確地找出了搜尋的目標記錄！
四、最左字首
多列索引還有另外乙個優點，它通過稱為最左字首（leftmost prefixing）的概念體現出來。繼續考慮前面的例子，現在我們有乙個firstname、lastname、age列上的多列索引，我們稱這個索引為fname_lname_age。當搜尋條件是以下各種列的組合時，mysql將使用fname_lname_age索引：
firstname，lastname，age
firstname，lastname
firstname
從另一方面理解，它相當於我們建立了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)這些列組合上的索引。下面這些查詢都能夠使用這個fname_lname_age索引：
table type possible_keys key key_len ref rows extra people ref fname_lname_age fname_lname_age 102 const,const,const 1 where used
下面我們就來看看這個explain分析結果的含義。
table：這是表的名字。
type：連線操作的型別。下面是mysql文件關於ref連線型別的說明：
「對於每一種與另乙個表中記錄的組合，mysql將從當前的表讀取所有帶有匹配索引值的記錄。如果連線操作只使用鍵的最左字首，或者如果鍵不是unique或primary key型別（換句話說，如果連線操作不能根據鍵值選擇出唯一行），則mysql使用ref連線型別。如果連線操作所用的鍵只匹配少量的記錄，則ref是一種好的連線型別。」
在本例中，由於索引不是unique型別，ref是我們能夠得到的最好連線型別。
如果explain顯示連線型別是「all」，而且你並不想從表裡面選擇出大多數記錄，那麼mysql的操作效率將非常低，因為它要掃瞄整個表。你可以加入更多的索引來解決這個問題。預知更多資訊，請參見mysql的手冊說明。
possible_keys：
可能可以利用的索引的名字。這裡的索引名字是建立索引時指定的索引暱稱；如果索引沒有暱稱，則預設顯示的是索引中第乙個列的名字（在本例中，它是「firstname」）。預設索引名字的含義往往不是很明顯。
key：
它顯示了mysql實際使用的索引的名字。如果它為空（或null），則mysql不使用索引。
key_len：
索引中被使用部分的長度，以位元組計。在本例中，key_len是102，其中firstname佔50位元組，lastname佔50位元組，age佔2位元組。如果mysql只使用索引中的firstname部分，則key_len將是50。
ref：
它顯示的是列的名字（或單詞「const」），mysql將根據這些列來選擇行。在本例中，mysql根據三個常量選擇行。
rows：
mysql所認為的它在找到正確的結果之前必須掃瞄的記錄數。顯然，這裡最理想的數字就是1。
extra：
這裡可能出現許多不同的選項，其中大多數將對查詢產生負面影響。在本例中，mysql只是提醒我們它將用where子句限制搜尋結果集。
七、索引的缺點
到目前為止，我們討論的都是索引的優點。事實上，索引也是有缺點的。
第二，對於需要寫入資料的操作，比如delete、update以及insert操作，索引會降低它們的速度。這是因為mysql不僅要把改動資料寫入資料檔案，而且它還要把這些改動寫入索引檔案。
【結束語】
文章出處：
什麼是索引？
mysql索引的建立對於mysql的高效執行是很重要的，索引可以大大提高mysql的檢索速度。打個比方，如果合理的設計且使用索引的mysql是一輛蘭博基尼的話，那麼沒有設計和使用索引的mysql就是乙個人力三輪車。索引分單列索引和組合索引。單列索引，即乙個索引只包含單個列，乙個表可以有多個單列索引，...
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