什麼是索引？

mysql索引的建立對於mysql的高效執行是很重要的，索引可以大大提高mysql的檢索速度。

打個比方，如果合理的設計且使用索引的mysql是一輛蘭博基尼的話，那麼沒有設計和使用索引的mysql就是乙個人力三輪車。

索引分單列索引和組合索引。單列索引，即乙個索引只包含單個列，乙個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即乙個索引包含多個列。

建立索引時，你需要確保該索引是應用在 sql 查詢語句的條件(一般作為 where 子句的條件)。

實際上，索引也是一張表，該錶儲存了主鍵與索引字段，並指向實體表的記錄。

上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行insert、update和delete。因為更新表時，mysql不僅要儲存資料，還要儲存一下索引檔案。

建立索引會占用磁碟空間的索引檔案。

mysql目前主要有以下幾種索引型別：fulltext，hash，btree，rtree。

1. fulltext

即為全文索引，目前只有myisam引擎支援。其可以在create table ，alter table ，create index 使用，不過目前只有 char、varchar ，text 列上可以建立全文索引。

全文索引並不是和myisam一起誕生的，它的出現是為了解決where name like 「%word%"這類針對文字的模糊查詢效率較低的問題。

2. hash

由於hash的唯一（幾乎100%的唯一）及類似鍵值對的形式，很適合作為索引。

hash索引可以一次定位，不需要像樹形索引那樣逐層查詢,因此具有極高的效率。但是，這種高效是有條件的，即只在「=」和「in」條件下高效，對於範圍查詢、排序及組合索引仍然效率不高。

3. btree

btree索引就是一種將索引值按一定的演算法，存入乙個樹形的資料結構中（二叉樹），每次查詢都是從樹的入口root開始，依次遍歷node，獲取leaf。這是mysql裡預設和最常用的索引型別。

4. rtree

rtree在mysql很少使用，僅支援geometry資料型別，支援該型別的儲存引擎只有myisam、bdb、innodb、ndb、archive幾種。

相對於btree，rtree的優勢在於範圍查詢。

ps. 此段詳細內容見此片博文：mysql幾種索引型別的區別及適用情況

ps：索引合併，使用多個單列索引組合搜尋；

覆蓋索引，select的資料列只用從索引中就能夠取得，不必讀取資料行，換句話說查詢列要被所建的索引覆蓋。

聚集（clustered）索引：也叫聚簇索引，是指資料行的物理順序與列值（一般是主鍵的那一列）的邏輯順序相同，乙個表中只能擁有乙個聚集索引。mysql中一般預設主鍵為聚集索引。

非聚集（unclustered）索引：該索引中索引的邏輯順序與磁碟上行的物理儲存順序不同，乙個表中可以擁有多個非聚集索引。其實按照定義，除了聚集索引以外的索引都是非聚集索引，只是人們想細分一下非聚集索引，分成普通索引，唯一索引，全文索引。