資料庫優化

資料庫優化三個方面：

1.資料庫檢視

2、資料庫索引

3、資料庫表結構

資料庫sql語句優化

1、對查詢進行優化,應盡可能避免全表掃瞄

首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,避免全表掃瞄。

資料庫設計的時候使用not null ，default，代替null。

避免在 where 子句中使用!=或<>操作符 （這樣寫將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄）

避免在 where 子句中使用 or 來連線條件

盡量避免使用統配符*，盡量使用什麼欄位就查詢什麼字段。

2、不要在條件判斷時進行 算數運算

不要在 where 子句中的「=」左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算,這樣系統將可能無法正確

使用索引

3、用 exists 代替 in 是乙個好的選擇

1.慢查日誌，慢查日誌分析日誌

explain select max(opertime) from sys_logs

#max(expr)優化（建立索引）

create index index_log on sys_logs(opertime)

#select tables optimized away

explain select max(opertime) from sys_logs

#count(expr)優化，不使用count*，使用count具體的某個字段

explain select count(operator = '**'or null) from sys_logs

select count(operresult=false),count(isnull(operator)) from sys_logs

#子查詢優化 將子查詢優化成為join的時候，使用 distinct 去重（防止一對多的關係的重複查詢）

#group by（子查詢）優化 防止使用臨時表或者檔案排序，使用索引進行彙總操作，條件查詢的時候，條件避免寫在外層。

#limit 優化，

·、 步湊一，使用主鍵或者索引列進行排序，防止檔案排序

步湊二，記錄上次返回的主鍵索引，下次查詢的時候使用主鍵過濾。（避免過多的掃瞄）

資料庫結構優化

1.選擇合適的資料型別！

2.資料庫表正規化優化

第三正規化：表中資料很多，分為主從表，員工和部門分開！

反第三正規化：新增冗餘字段，浪費空間，節省時間！

3.表的垂直拆分（解決表的寬度問題）

常用的放乙個表

大的字段的資料單獨存放在乙個表中！

4.表的水平拆分（資料庫裡面的資料太多了）

取摸拆分

前後臺資料庫表的區分(前台效率問題，後台統計查詢，方便！)

資料庫優化 資料庫設計優化

一 索引優化 1.首先索引不是越多越好，要視情況而定。因為索引會降低insert和update的效率 insert和update有時可能會重建索引。2.乙個表的索參數量最好不要超過6個，擇優而建。3.專案上線後，根據使用者的查詢條件字段稍微調整資料庫中的字段索引。二 分表 1.縱切 根據表字段來且分...

資料庫引擎優化顧問優化資料庫

現在一直在做的專案，資料量相對也不小，開始的時候沒有覺得，因為是剛開始，資料量還很小，在程式使用過程中速度還挺快，但是隨著資料量的不停的增長，發現程式越來越慢，甚至出現了超時的問題，因此要對程式和資料庫進行優化，前期專案比較緊，沒有針對大資料量業務進行分析設計，所以索引等相關優化沒有做到位，通過後期...

資料庫優化

資料庫優化 1 合理使用索引 索引是資料庫中重要的資料結構，它的根本目的就是提高查詢效率。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下 在經常進行連線，但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引，而不經常連線的字段則由優化器自動生成索引 在頻繁進行排序或分組 即進行groupby或orderby操作 的列上建立索引...