為什麼要挑戰自己在**裡不寫for loop？因為這樣可以迫使你去使用比較高階、地道的語法或庫。文中以python為例子，講了不少大家其實在別人的**裡都見過、但自己很少用的語法。
這是乙個挑戰。我要你避免在任何情況下寫for迴圈。同樣的，我也要你找到一種場景——除了用for迴圈以外，用其他方法寫都太難。請分享你的發現，我非常想聽到這些
距離我開始探索超棒的python語言特性已經有一段時間了。一開始，這只是我給自己的乙個挑戰，練習使用更多的語言特性來替代我從其他程式語言那裡所學到的。但是事情漸漸變得更有趣了！**不止變得更簡短整潔，而且看起來更加結構化和有規律，在這篇文章中我將更多地介紹這些好處。
首先，讓我們退一步看看在寫乙個for迴圈背後的直覺是什麼：
1.遍歷乙個序列提取出一些資訊
2.從當前的序列中生成另外的序列
3.寫for迴圈已經是我的第二天性了，因為我是乙個程式設計師
幸運的是，python裡面已經有很棒的工具幫你達到這些目標！你需要做的只是轉變思想，用不同的角度看問題。
1.更少的**行數
2.更好的**閱讀性
3.只將縮排用於管理**文字
let』s see the code skeleton below:
看看下面這段**的構架：
python
# 1with ...:
for ...:
if ...:
try:
except:
else:
這個例子使用了多層巢狀的**，這是非常難以閱讀的。我在這段**中發現它無差別使用縮排把管理邏輯（with, try-except）和業務邏輯（for, if）混在一起。如果你遵守只對管理邏輯使用縮排的規範，那麼核心業務邏輯應該立刻脫離出來。
「扁平結構比巢狀結構更好」 – 《python之禪》1. 列表解析/生成器表示式
看乙個簡單的例子，這個例子主要是根據乙個已經存在的序列編譯乙個新序列：
python
result =
for item in item_list:
new_item = do_something_with(item)
python
result = [do_something_with(item) for item in item_list]
同樣的，如果你只是想要獲取乙個迭代器，你可以使用語法幾乎相通的生成器表示式。（你怎麼能不愛上python的一致性？）
python
result = (do_something_with(item) for item in item_list)
2. 函式
站在更高階、更函式化的變成方式考慮一下，如果你想對映乙個序列到另乙個序列，直接呼叫map函式。（也可用列表解析來替代。）
python
doubled_list = map(lambda x: x * 2, old_list)
如果你想使乙個序列減少到乙個元素，使用reduce
python
from functools import reduce
summation = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
另外，python中大量的內嵌功能可/會（我不知道這是好事還是壞事，你選乙個，不加這個句子有點難懂）消耗迭代器：
python
>>> a = list(range(10))
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> all(a)
false
>>> any(a)
true
>>> max(a)
>>> min(a)
>>> list(filter(bool, a))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> set(a)
>>> dict(zip(a,a))
>>> sorted(a, reverse=true)
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> str(a)
'[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]'
>>> sum(a)
3. 抽取函式或者表示式
上面的兩種方法很好地處理了較為簡單的邏輯，那更複雜的邏輯怎麼辦呢？作為乙個程式設計師，我們會把困難的事情抽象成函式，這種方式也可以用在這裡。如果你寫下了這種**：
python
results =
for item in item_list:
# setups
# condition
# processing
# calculation
顯然你賦予了一段**太多的責任。為了改進，我建議你這樣做：
python
def process_item(item):
# setups
# condition
# processing
# calculation
return result
results = [process_item(item) for item in item_list]
巢狀的for迴圈怎麼樣？
python
results =
for i in range(10):
for j in range(i):
列表解析可以幫助你：
python
results = [(i, j)
for i in range(10)
for j in range(i)]
如果你要儲存很多的內部狀態怎麼辦呢？
python
# finding the max prior to the current item
a = [3, 4, 6, 2, 1, 9, 0, 7, 5, 8]
results =
current_max = 0
for i in a:
current_max = max(i, current_max)
# results = [3, 4, 6, 6, 6, 9, 9, 9, 9, 9]
讓我們提取乙個表示式來實現這些：
python
def max_generator(numbers):
current_max = 0
for i in numbers:
current_max = max(i, current_max)
yield current_max
a = [3, 4, 6, 2, 1, 9, 0, 7, 5, 8]
results = list(max_generator(a))
「等等，你剛剛在那個函式的表示式中使用了乙個for迴圈，這是欺騙！」好吧，自作聰明的傢伙，試試下面的這個。
4. 你自己不要寫for迴圈，itertools會為你代勞
python
from itertools import accumulate
a = [3, 4, 6, 2, 1, 9, 0, 7, 5, 8]
resutls = list(accumulate(a, max))
另外，如果你在迭代組合的序列，還有product()，permutations()，combinations()可以用。
1.大多數情況下是不需要寫for迴圈的。
2.應該避免使用for迴圈，這樣會使得**有更好的閱讀性。
1.再看一遍你的**，找出任何以前憑直覺寫下for迴圈的地方，再次思考一下，不用for迴圈再寫一遍是不是有意義的。
2.分享你很難不使用for迴圈的例子。
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