在中國，儘管網路營銷的概念很火，但網路營銷的效率低於一些發達國家也是事實。無論是門戶廣告、搜尋引擎廣告，還是廣告聯盟，從行業平均轉化率上看，都要低於國外較為成熟國家的水平。據估計，國內的bounce rate（蹦失率，即使用者只瀏覽第一頁即離開的比例）介於90%~99%之間，而歐美的bounce rate則是70%左右。
誠然，國內的網路營銷環境處於發展之中，環境不那麼盡如人意，但中國網際網路絡資訊中心分析師孫秀秀認為，出現這種情況的很多責任在投放廣告的企業方，在於對營銷背後的資料分析工作的不重視，沒有精確定位有效的客戶群，導致大量的展示給了不相關的網民。
通常，廣告投放前的資料分析可以分為兩步走。
第一步：描述目標群體。
比如，目標群體是18～25歲，上網購物的年輕女性。
第二步：描述此群體的網路活動軌跡。
也就是說，知道目標客戶群上什麼**、做什麼事、在什麼時間地點能夠找到他非常重要。實際上，論覆蓋面，網路營銷還遠遠趕不上傳統**。2023年底中國的網際網路普及率為28.9%，而同期中國電視的普及率卻已經超過80%千人掌網際網路營銷。但是，仍舊有很多有遠見的企業選擇網路營銷。其中的乙個重要原因是，網路營銷的全過程都可以被追蹤到，通過資料分析可以隨時調整投放方式。
採用的分析方法如下：
1、描述性統計分析
包括樣本基本資料的描述，作各變數的次數分配及百分比分析，以了解樣本的分布情況。此外，以平均數和標準差來描述市場導向、競爭優勢、組織績效等各個構面，以了解樣本企業的管理人員對這些相關變數的感知，並利用t檢驗及相關分析對背景變數所造成的影響做檢驗。
2、cronbach』a信度係數分析
信度是指測驗結果的一致性、穩定性及可靠性，一般多以內部一致性（consistency）來加以表示該測驗信度的高低。信度係數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。針對各研究變數的衡量題項進行cronbach』a信度分析，以了解衡量構面的內部一致性。一般來說，cronbach』a僅大於0．7為高信度，低於0．35為低信度（cuieford，1965），0．5為最低可以接受的信度水準（nunnally，1978）。
3、探索性因素分析（exploratory factor analysis）和驗證性因素分析（confirmatory factor analysis）
用以測試各構面衡量題項的聚合效度（convergent validity）與區別效度（discriminant validity）。因為僅有信度是不夠的，可信度高的測量，可能是完全無效或是某些程度上無效。所以我們必須對效度進行檢驗。效度是指工具是否能測出在設計時想測出的結果。收斂效度的檢驗根據各個專案和所衡量的概念的因素的負荷量來決定；而區別效度的檢驗是根據檢驗性因素分析計算理論上相關概念的相關係數，檢定相關係數的95%信賴區間是否包含1．0，若不包含1．0，則可確認為具有區別效度（anderson，1987）。
4、結構方程模型分析（structural equations modeling）
資料分析 資料分析的誤區
在資料分析的過程中，我們難免會走一些彎路，但有些彎路是可以避免的，下面我將介紹幾個資料分析過程中常見的誤區 我們一定都聽說過二戰中的乙個經典示例 軍方為了提高戰鬥機飛行員的生還率，打算在飛機上增加裝甲的厚度，但不能在所有部位加厚，這樣會喪失戰機的靈活性，於是軍方請了統計學家來研究，這些專家在一開始就...
如何對業務場景做資料分析？
企業的資料分析是個很複雜的工程，需要業務和分析技術兩塊知識。這裡從業務的角度切入，談談如何對業務分析，文章參考帆軟軟體的零售業資料管理方案。首先，企業的分析主要分為管理分析和經營業務分析，分析整體的思路是 明確業務場景 確定分析目標 構建分析體系 梳理核心指標。以電商為例，常用的業務分析場景有銷售 ...
大資料分析對企業管理的影響
企業管理決策的制定為複雜 動態的過程，需完成資料資訊的收集 篩選 分析和判斷等環節。而在大資料時代，資料量取得了急劇增長，給企業管理決策帶來了不可忽略的影響。大資料分析對企業管理有哪些發展幫助？企業用於分析的資料量十分龐大 資料分析是當前企業管理過程中不容忽視的重要支撐點，企業需要有完整 真實 有效...