2.2 整數表示
2.24有符號數與無符號數之間的轉換
2.26拓展乙個數字的位表示（short->long）
2.3 整數的加法
2.4 浮點數
2.44 捨入
什麼是大端法呢，就是把最高有效位元組排在前面，對於int x，&x為0x100；2.小端法x所存的值為0x01234567
那麼我們是如何儲存x的值的呢？
答案是0x100->01 0x101->23
0x102->45 0x103->67
對於小端法，我們就不再敘述，因為他與大端法是相反的，他是把最低有效位元組排在前面
需要注意的是，移位運算的優先順序甚至沒有加法高
數值可能會變，但位模式不變change the translation way of the bites!轉換的時候，加減的是2w
無符號數加法x+y=
x+y(x+y<2w)
x+y-2w(else)
無符號數取反-u
wx=x(x==0)
2w-x(x>0)
如何判斷無符號數加法的溢位？
與無符號數加法不同，補碼的加法還有負溢位的情況x+y
x+y(不溢位)
x+y-2w(正溢位)
x+y+2w(負溢位)
我們認為，補碼乘法與無符號乘法的位級表示是一樣的，因此，我們只需要把一開始作乘法的兩個運算元理解為無符號數乘法，然後再把結果由無符號數轉換為補碼即可。
許多編譯器意識到了這個問題，例如：對於x*14=(x<<3)+(x<<2)+(x<<1)來解決這個問題
然而我們如果只是簡單地通過算術右移來得到結果，在被除數為非負數地時候，總是對的，但是如果是負數，我們右移地時候丟棄了一部分權值，使得結果變得更小了，顯然不正確例如11001100>>4=111111001100 ，我們可以看到，因為我們刪除了一部分權值為正數的位，導致了整個數變小了，我們應該如何解決這一問題？
偏置量我們從書上可以得知
(x+(1<>k小數的二進位制表示法只能表示那些能夠被寫成x*2y的數，其他的數只能近似地表示。其中
將浮點數的位表示劃分為三個字段，分別對這些值進行編碼：
乙個單獨的符號位s來編碼符號s
k位的階碼字段exp=ek-1…e1e0根據一些規則編碼階碼e
n位小數字段frac=fn-1…f1f0根據一些規則來編碼尾數m
那麼規則是什麼呢？
一、 規格化的值
s≠0&&≠255
f這是最普遍的情況，只要exp的位不是極端。
e=e-bias,其中bias=2k-1-1(單精度f為127，雙精度double為1023)
m=1+f，有時，我們也叫這種方式為隱含的以1開頭表示，因為我們的e總不為0，所以我們總是能夠調整階碼，使得m位於（1，2）之間，因此，我們不妨省一位，把開頭的1放在外面當作已知。
二、非規格化的s0
0000
000f
e=1-bias至於為什麼不是0-bias，請思考浮點數的連續性
m=f因為表示方法限制了浮點數的範圍和精度，我們只能用近似的浮點數運算來表示實數的運算，那麼我們要用一種系統的方法，來完成這個「近似」。
這裡的e表示的是乙個非常小的正數。 ↩︎
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