今天跟同學一起聽了阿里雲的課程，對隨機森林這種基本的方法還不懂，可以說是小白乙個了。
我關心的事情（以後可能會打臉）
1.高通量實驗的情況
2.材料結構及效能資料的產生，是否和其他學科資料的產生是同一模式（比如遵循同一分布）
3.經驗能否被定量，經驗控制的過程能否用更精確的資料庫和檢索工具及各平台之間資料共享標準替代？我覺得如果只憑經驗的行業和職業，是不可能吸引到太多年輕人加入的
4.材料各項資料之間的關係，是否能用「資料算符」代替「加減乘除」來表示，從而消滅經驗公式
5.材料的組織特徵能否用計算機視覺來識別？也就是替代了一般的材料評價方法
6.製造業企業生產過程中，如何控制產能
7.下游各種行業的產品設計，能否融合材料的設計過程？
this乙個小小的迷惑
include using namespace std class b b b class b void virtual print 不知道為什麼列印的不一致呢 自己的理解 由於d繼承自b，構造d的時候需要先構造b，在b的建構函式中的this內部的具體情況如下圖，此時d還沒有構造出來，vfptr的詳...
乙個小小的爬蟲技巧
寫過爬蟲的同學對 requests 庫應該非常熟悉了，這個庫是如此的好用。但今天我就遇到了使用瀏覽器可以正常訪問，一旦使用 requests 去 get 此 ip 就會被封，然後瀏覽器也無法訪問。需要等待幾個小時之後才能訪問。過了幾個小時，我又使用瀏覽器訪問了此 url a，開啟谷歌瀏覽器的開發者工...
python 乙個小小的效能提公升
你可以通過將函式或方法的定位結果精確地儲存至乙個本地變數來獲得一些效能提公升。乙個迴圈如 for key in token dict key dict.get key,0 1 每次迴圈都要定位dict.get。如果這個方法一直不變，可這樣實現以獲取小小的效能提公升 dict get dict.get...