怎樣的大資料才意味著突破
在過去幾年，我們這個世界上的資料的增長速度，相當於之前5年、10年的50倍。
大資料為什麼在這個點上爆發？主要原因是，摩爾定律使得儲存的資料量空前擴張。與此同時，類似rfid那樣的感測器技術也得到了質的提公升。於是，就出現了這樣的例子——
當某著名服飾品牌把rfid的晶元放在衣服上，如果你覺得一件衣服挺好看，拿到試衣間試，試完了卻沒買，晶元依然能記錄下你試穿了多長時間。由此，他們就會去研究，到底是什麼問題，讓你沒有選擇他們的產品。至於你試都不試，他們則認為這很可能是店鋪陳列擺放的問題。基於由上述這些資料收集而產生的質量管理和服務改進，這家店的銷售額在過去10年裡漲了5倍，非常可觀。
另外乙個例子，如今也非常有名了。美國第二大連鎖百貨target將大資料運用於營銷。某天有一位父親特別生氣，到店裡來投訴。他說我的女兒只有14歲，可是你們給她推送母嬰廣告。結果過了乙個星期，經理打**回訪這個父親，這位父親表達了歉意：上次是我態度不好，我的女兒是懷孕了。事實就是這樣：如果你總是在**上買生活用品，你們家什麼時候需要買手紙了，馬雲可能比你的家人知道得還早。
隨著上面的例子越來越多，有人開始認為，我們現在正處在人類歷史上的又乙個節點：機器的智慧型有可能在我們這個時代超過人的智慧型。
這種推理是怎麼來的呢？
持上述觀點的人認為：由於計算機的速度會不斷增加，而人的能力發展基本上是平行的，所以未來某個時間點上，機器智慧型極有可能超過人的智慧型。這時，如果我們善於利用大資料的特徵，可以達成兩件事。其一，可以換一種思維方式來看待世界。其二，可以製造更先進的機器智慧型。
換言之，大資料就像在一堆沙子裡面淘金。當你利用到相較於今日一萬倍的資料時，量變到質變的躍公升就很可能產生。從這個意義上來講，未來所有的公司，都可能是要使用大資料的公司。
真正的受益者不會超過2%
在大資料時代，很多商業模式也會變。比如，過去有乙個「吉利模式」，買乙個刀架送乙個刀片。然後吉利靠消費者後期的耗材消費掙錢。可如今，乙個冰箱品牌做了這麼一件事。它內置於冰箱的晶元可以獲知你家有多少牛奶、多少雞蛋。當這些東西沒了，它就會通知給你送來。換言之，這個冰箱除了冷凍功能，還被賦予了「貨架」功能。
未來世界裡的大資料思維，將細到每乙個人、每乙個商品、每一筆交易，逐漸影響我們的生活，改變整個生態鏈。與此同時，技術的發展也不可能人為地停止下來。
但很遺憾的是，在任何一次重大的技術革命中，一開始受益的都是2%的人。正如蒸汽機的發明，第一波受益的，是發明家、工廠主，這是18世紀晚期的事。但連英國維多利亞女王迎來她特別榮耀的時代，都是19世紀中期的事了。美國工業革命，受益的是愛迪生。如今特斯拉也掙了很多錢，受益的是支援他們的gp摩根以及各種關聯製造商。老百姓什麼時候開始受益呢？是不是過兩年，其餘98%的人就能受益了呢？不是，可能要經過兩代人，半個世紀後，才能有98%的人受益。
美國it革命，從摩爾定律的發明到今年正好是51年，很多人還沒有受益。美國和中國很幸運，踏準了資訊革命的節奏。但在我們的周圍，南美洲、整個阿拉伯地區、東歐地區，甚至南歐，對it革命的貢獻幾乎為零。我希望大家能看到站在你們後面的這98%的人。你們要關注這些，更要堅守住這2%的位置。
學習是一輩子的事
前一陣谷歌的alphago非常火，於是有人問，alphago的學習速度太驚人了，和以前的學習方法相比，未來年輕人的學習，是否只剩下思維模式上的突破？
後來我乙個同事，他的孩子在學下棋，他就說那我們去把alphago這個程式開啟，看看它到底怎麼下的，讓孩子學學。結果開啟一看，發現根本沒法模仿，裡面就是乙個很簡單的數學模型，然後一堆亂七八糟的數字。所以，機器產生智慧型和人產生智慧型完全是兩回事。但我想講兩點——
第一，機器最擅長的工作還是重複性。alphago 差不多有50個左右的版本，有時候一天就下好幾千盤棋。但人類最重要的乙個能力是創造力。在我們祖先活下來的地方，比如走出非洲那會兒，除了生存，還有樂器、創造性和想象力。
第二，比學習方法、思維模式更重要的，其實是終身學習。學習是一輩子的事，這點最重要。我原來周圍有一些人比我的學業能力要強一些，但他們一旦拿到博士，就把書本一扔，從此不再學習，慢慢他們的知識就老化了。而我雖然不是乙個有很好學習方法的人，卻是乙個能夠不斷學習的人。
正如你和你的父輩要掌握的技能早已不同，如今，說任何乙個專業如何好、如何壞都失之簡單。現在來講，已經很難有專業比人的壽命要短，因此，你要做好在不遠的未來換專業的準備。也許你的專業會過時，但你利用最先進的技術，比如計算機，來學習和提公升自己這件事，永遠不會過時。
使用JDBC處理大資料
在實際開發中，程式需要把大文字或二進位制資料儲存到資料庫。基本概念 大資料也稱之為lob large objects lob 又分為 clob 和blob clob用於儲存大文字。text blob用於儲存二進位制資料，例如影象 聲音 二進位製文等。對mysql 而言只有 blob 而沒有 clob...
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什麼是大資料，企業如何正確使用大資料
如今大資料已經成為了大家口中的熱門話題，很多企業能夠對其進行合理的挖掘使用，產生良好的商業價值。但是有一些企業依然不知道或者不能夠正確的使用它。那麼，我們要怎麼合理並且以一種合適的方式加以開發 使用大資料這一寶貴的資源呢？在正確的使用大資料之前，我們首先要了解什麼是大資料，什麼是資料。很多人對於資料...