簡單來說，程式設計中提到的 lambda 表示式，通常是在需要乙個函式，但是又不想費神去命名乙個函式的場合下使用，也就是指匿名函式。這一用法跟所謂 λ 演算（題目說明裡的維基鏈結）的關係，有點像原子彈和質能方程的關係，差別其實還是挺大的。
不談形式化的 λ 演算，只說有實際用途的匿名函式。先舉乙個普通的 python 例子：將乙個 list 裡的每個元素都平方：
map( lambda x: x*x, [y for y in range(10)] )
這個寫法要好過
def sq(x):return x * x
map(sq, [y for y in range(10)])
，因為後者多定義了乙個（汙染環境的）函式，尤其如果這個函式只會使用一次的話。而且第一種寫法實際上更易讀，因為那個對映到列表上的函式具體是要做什麼，非常一目了然。如果你仔細觀察自己的**，會發現這種場景其實很常見：你在某處就真的只需要乙個能做一件事情的函式而已，連它叫什麼名字都無關緊要。lambda 表示式就可以用來做這件事。
進一步講，匿名函式本質上就是乙個函式，它所抽象出來的東西是一組運算。這是什麼意思呢？模擬
a = [1, 2, 3]和
f = lambda x : x + 1，你會發現，等號右邊的東西完全可以脫離等號左邊的東西而存在，等號左邊的名字只是右邊之實體的識別符號。如果你能習慣 [1, 2, 3] 單獨存在，那麼 lambda x : x + 1 也能單獨存在其實也就不難理解了，它的意義就是給「某個數加一」這一運算本身。
現在回頭來看 map() 函式，它可以將乙個函式對映到乙個可列舉型別上面。沿用上面給出的 a 和 f，可以寫：
map(f
,a)
也就是將函式 f 依次套用在 a 的每乙個元素上面，獲得結果 [2, 3, 4]。現在用 lambda 表示式來替換 f，就變成：
map
(lambdax:
x+1,
[1,2
,3])
會不會覺得現在很一目了然了？尤其是模擬
a=[
1,2,
3]r=
foreachina
:r.(
each+1
)
這樣的寫法時，你會發現自己如果能將「遍歷列表，給遇到的每個元素都做某種運算」的過程從乙個迴圈裡抽象出來成為乙個函式 map，然後用 lambda 表示式將這種運算作為引數傳給 map 的話，考慮事情的思維層級會高出一些來，需要顧及的細節也少了一點。python 之中，類似能用到 lambda 表示式的「高階」函式還有 reduce、filter 等等，很多語言也都有這樣的工具（不過這些特性最好不要在 python 中用太多，原因詳見 http://www.
Lambda 表示式有何用處？如何使用？
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