時間複雜度為O n t 的排序

剛在csdn論壇上看到乙個「關於1-n自然數排序的華為面試題」的帖子，勾起了我的回憶；我大二時有段時間閒得沒事幹，想做乙個int型的陣列排序，達到時間複雜度為o(n)的目的，同學都因為n*log2(n)說這不可能，但自己做完後感覺不錯，雖做不到o(n),但自認為時間複雜度為o(n+t),大家鑑別鑑別是不是這樣的.我設計的演算法是：

1、掃瞄要排序陣列a，找出最大值 t

2、構造二維陣列 b[t][2]，將其中所有元素置零

3、再掃瞄陣列a，碰到乙個元素i：若b[i-1][0]為0，就將b[i-1][0]置為i，否則將b[i-1][1]加一

4、從後往前掃瞄陣列b，碰到不為0的b[i][0]：若b【i】為0，就將c[j]置為這個數b[i][0]

(j初值為n-1),並將j減一，若b【i】不為0

也將c[j]置為這個數b[i][0] (j初值為n-1),並將j減一再減去b[i][1]的值（說明有幾個重複的數字）

5、再從後往前掃瞄陣列c，每碰到0就將其置為其後面緊跟的元素，c 即就是排好序的a陣列了。

其**是：(vs2008上)

#include

using namespace std;

void main()

int temp=0;

int k=0,n;

int t=0;

cout<<"陣列的大小：">n;

int *a = new int[n];int *c= new int[n]; //動態定義2個一維陣列

//int c[20];int a[20];

for(int i=0;icout<<"輸入數字：">a[i];

for(int i=1;iif(a[i-1]>a[i]) //迴圈使b陣列中所有的元素為0（陣列中有0可以換為-1）

for(int i=0;i //做完此迴圈，c陣列中有了a陣列中的所有元素（小到大排列好了），但每個數字只有乙個，有重複的地方是0

i=n-2;

while(i>=0){ //從後往前掃瞄c陣列，如果碰到0就將其換為其後面的那個元素

if(c[i]==0)

c[i]=c[i+1];

i--;

cout<<"小到大排序後的結果為："delete b;

delete a;

delete c;

system("pause");

說明：以上**只寫了正整數（除0）的排序；如果a中有元素0，只用在初始化b和c的時候將0改為-1即可；如果a陣列中有負數，在初始化b和c的時候就要將0改為負無窮大了，並且在開始階段將a陣列分為2個陣列，乙個只有負數，乙個只有正數，然後分別考慮即可。

這樣對於數字個數很多，比較集中且不是很大的話，跑得蠻快的。

當然程式是2年前寫的，有些考慮不周，與不規範的地方，現在也沒有太多時間去修改，希望看到的朋友批評指正。

時間複雜度為O n t 的排序

時間複雜度為O n 的排序

時間複雜度為O（n）的排序演算法

實現排序演算法，時間複雜度為O n

時間複雜度為O n t 的排序

時間複雜度為O n 的排序

時間複雜度為O（n）的排序演算法

實現排序演算法，時間複雜度為O n

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