2.1.1 全域性命令
檢視所有鍵
key *
插入字串鍵值對
set hello world：hello是key，world是value
dbsize:鍵總數
插入列表型別的鍵值對：
rpush mylist a b c d e f g
dbsize直接獲取redis內建的鍵總數變數：o(1)
keys *則o(n)
檢查鍵是否存在
exists key
del key無論值是什麼資料結構型別
鍵過期expire key seconds
檢視鍵過期還剩多少時間
ttl> 0
-1 鍵沒設定過期時間
-2 鍵不存在
鍵的資料結構型別
type key
2.1.2 資料結構和內部編碼
string 、hash、list、set、zset，每種資料結構有自己的底層的內部編碼實現
例如list資料結構包含了linkedlist和ziplist兩種內部編碼
2.1.3 單執行緒架構
redis使用了單執行緒架構和i/o多路復用模型
每次客戶端呼叫都會經歷傳送命令、執行命令、返回結果三個過程，
第二步需要重點討論，因為redis是單執行緒來處理命令，所以一條命令
傳送後，所有命令會進入乙個佇列中。
為什麼單執行緒還能這麼快？
第一，純記憶體訪問，記憶體的響應時間長約為100納秒
第二，非阻塞i/o，redis使用epoll作為i/o多路復用技術，
第三，單執行緒避免了執行緒切換和競爭產生的消耗
set命令有幾個選項
ex seconds
px milliseconds
nx:鍵必須不存在，用於新增
xx:鍵必須存在，用於更新
setxx和setnx和帶引數的set對應的用法相同，那麼setnx
和setxx在有什麼實際應用場景嘛？例如setnx,如果多個客戶端
執行setnx key value,只有乙個客戶端能設定成功，setnx可以作為
分布式鎖的一種實現方案。
批量設定值
mset key value [key value ...]
批量獲取值
mget key [key...]
批量操作命令有效提高開發效率，例如mget，要執行n次
get命令，如果用get來，則需要耗時：n次網路時間+n次命令時間
mget則只需要一次網路時間+n次命令時間
2.2.2 內部編碼
int:8個位元組的長整型
embstr:小於等於39個位元組的字串
raw:大於39個位元組的字串
典型使用場景：
限速，如傳送簡訊驗證碼，限制簡訊介面不被頻繁訪問
集中管理session:乙個分布式web服務將使用者的session資訊儲存在
各自的伺服器中，這樣造成乙個問題，使用者重新整理一次，可能需要重新登陸。
主要是負載均衡，分布式服務會將使用者訪問均衡到不同伺服器。
可以使用redis對使用者session進行集中管理。
也叫雜湊、字典、關聯陣列。我們可以通過key直接訪問。
雜湊型別中的對映關係叫做field-value,不是key-value
2.3.1 命令
hset key filed value
hset user:1 name tom
此外也提供hsetnx命令
hget key field
批量設定或獲取field-value
hmget key field [field...]
hmset key filed value [field value...]
2.3.2 內部編碼
ziplist壓縮列表的使用條件？
hashtable雜湊表的使用條件？
哪幾種情況內部編碼會由ziplist轉為hashtable?
2.3.3 使用場景
有哪三種方法快取使用者資訊？
1）原生字串型別：每個屬性乙個鍵
set user:1:name tom
set user:1:age 23
set user:1:city beijing
占用過多鍵，記憶體佔用量大，使用者內聚性較差
2）序列化字串型別：將使用者資訊序列化後用乙個鍵儲存，取出後
反序列化即可
set user:1 serialize(userinfo)
序列化和反序列化有一定開銷，同時每次更新屬性需要把全部資料
取出來反序列化，更新後序列化到redis
3）雜湊型別：field-value
要控制雜湊在ziplist和hashtable兩種內部編碼轉換，hahstable會
消耗更多記憶體
可以對列表兩端插入和彈出，可以充當佇列和棧
2.4.1 命令
從左到右獲取列表所有元素
lrange listkey 0 -1
2.4.2 內部編碼
ziplist
linkedlist
和雜湊的限制一樣
2.4.3 使用場景
1.訊息佇列
lpush+brpop組合可實現阻塞佇列，生產者客戶端使用lpush從列表
左側插入元素，消費者客戶端使用brpop阻塞式搶列表尾部元素
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