直接上**吧 大家將就看
#include "pch.h"
#include #include using namespace cv;
using namespace cv::ml; //svm包含在ml裡面
int main()
; mat labelsmat(10, 1, cv_32sc1, label);
//cv_32sc1 有符號整型，占用空間32位，單通道
float trainingdate[10][2] = ,,,,,,,,, };
mat trainingdatemat(10, 2, cv_32fc1, trainingdate);
//cv_32fc1 float型別，32位，單通道
ptrsvm = svm::create();
svm->settype(svm::c_svc); //設定分類器型別
svm->setkernel(svm::linear); //設定核函式
ptrtdata = traindata::create(trainingdatemat, row_sample, labelsmat); //第乙個為
svm->train(tdata);
vec3b green(0, 255, 0), red(255, 0, 0);
//vec3b vector 3 通道 uchar型別
//每乙個畫素依次進行判斷，利用已經訓練好的svm，進行分類。
for (int i = 0; i < image.rows ; ++i)
else if (response == -1)
}} scalar c1 = scalar::all(0);//全白
scalar c2 = scalar::all(255); //全黑 或者反過來
for (int i = 0; i < labelsmat.rows; i++) //乙個乙個顯示
else
}imshow("svm分類", image);
waitkey(0);
}
線性分類器分類準則
以下 屬於線性分類器最佳準則？機器學習 ml模型 易 a.感知準則函式 b.貝葉斯分類 c.支援向量機 d.fisher準則 正確答案 acd 線性分類器有三大類 感知器準則函式 svm fisher準則，而貝葉斯分類器不是線性分類器。感知準則函式 準則函式以使錯分類樣本到分介面距離之和最小為原則。...
線性分類器和非線性分類器
線性和非線性的區別 1.線性linear，指量與量之間按比例 成直線的關係，在數學上可以理解為一階導數為常數的函式 非線性non linear則指不按比例 不成直線的關係，一階導數不為常數。2.線性的可以認為是1次曲線，比如y ax b 即成一條直線 非線性的可以認為是2次以上的曲線，比如y ax ...
級聯分類器
在這節教程中您將學到 include opencv2 objdetect objdetect.hpp include opencv2 highgui highgui.hpp include opencv2 imgproc imgproc.hpp include include using names...