在現實生活中，資料往往是比較多的。例如乙個班級有5名學生，每名學生每次考試有3門課程，每學期每個學生要參加2次考試。這樣就會有很多組資料，而且如果直接按順序從前到後記錄，會顯得很雜亂，也不便於分析。
為了更加清楚的了解資料的規律，就需要對資料進行整理，最常用的應該是**了。上面的場景可用**表示如下，很明顯比一堆數字要直觀的多。
對考察物件的全體進行調查叫做全面調查。
例如乙個班有30個學生，本次考試有3門課程，我們統計30個學生的3門課程成績，乙個都不拉下，就叫全面調查。很明顯，全面調查我們日常經常遇到，例如去超市買一大堆東西，超市收銀員肯定要全面調查才能保證收款準確。
那麼就可以用抽樣調查，選取一部分物件進行調查，然後根據調查資料推斷全體物件的情況。
在抽樣調查中，要考察的全體物件成為總體，組成總體的每個物件成為個體，被抽樣調查的部分物件稱為樣本。
很明顯，樣本的選擇對抽樣調查的結果有著重要影響。例如上面的調查，如果選取的學生全部都是來自山東的，那麼山東籍明星的入選概率是不是就會大了，從而影響了總體的準確性。
所以抽樣調查時，如果能做到總體中的每乙個個體都有相等的機會被抽到，這樣的抽樣方法是一種簡單隨機抽樣，在很多場景下，我們應該考慮我們的抽樣是否要讓每個個體有均衡的抽樣機會，所以簡單隨機抽樣的思想，實際上會經常被我們採用。
條形圖、扇形圖、折線圖是常用的統計圖形，簡單舉例如下：
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