sql優化的操作

今天公司開了個會，具體的是乙個技術交流會，主要針對的sql優化這方面的，還真是讓學到了不少：主要有下面這些

left join 是left outer join的簡寫，它的全稱是左外連線，是外連線中的一種。

左(外)連線，左表(a_table)的記錄將會全部表示出來，而右表(b_table)只會顯示符合搜尋條件的記錄。右表記錄不足的地方均為null

1.用左表的第一行分別和右表的所有行進行聯接，如果有匹配的行，則一起輸出，如果右表有多行匹配，則結果集輸出多行，如果沒有匹配行，則結果集中只輸出一行，該輸出行左邊為左表第一行內容，右邊全部輸出null

2.然後再用左表第二行和右邊所有行進行聯接，如果有匹配的行，則一起輸出，如果右表有多行匹配，則結果集輸出多行，如果沒有匹配行，則結果集中只輸出一行，該輸出行左邊為左表第二行內容，右邊全部輸出null

3.以此類推，直至左邊所有行連線完畢

4.因為右邊很可能出現有多行和左邊的某一行匹配，所以左聯接產生的結果集的行數很可能大於left join左邊表的記錄的總數

select

agencies.*,

from

authentication_user au

left join agencies_agencyuser ag on ag.userid = au.id

left join agencies_agency agencies on agencies.id = ag.agencyid

where

au.email = '[email protected]'

//結果：

2019-08-06 11:22:26.497 1bce1865-970c-4e60-9ce9-63d2d6941f01 0 北大西洋教育 0 9b075bfc-4475-45a5-b6b3-878c3bbed701 2019-08-06 11:22:26.497

可以理解為在在左表+包含的為左連線的即綠色+黃色的模組，即為左連線的結果

right join是right outer join的簡寫，它的全稱是右外連線，是外連線中的一種。

與左(外)連線相反，右(外)連線，左表(a_table)只會顯示符合搜尋條件的記錄，而右表(b_table)的記錄將會全部表示出來。左表記錄不足的地方均為null

select

agencies.*

from

authentication_user au

right join agencies_agencyuser ag on ag.userid = au.id

right join agencies_agency agencies on agencies.id = ag.agencyid

where

au.email = '[email protected]'

//結果：

2019-08-06 11:22:26.497 1bce1865-970c-4e60-9ce9-63d2d6941f01 0 北大西洋教育 0 9b075bfc-4475-45a5-b6b3-878c3bbed701 2019-08-06 11:22:26.497

這樣的結果和左連線的結果一樣。

說明：組合兩個表中的記錄，返回關聯字段相符的記錄，也就是返回兩個表的交集（陰影）部分。

select * from a_table a inner join b_table bon a.a_id = b.b_id;

//右連線

select column_name(s)

from table_name1

right join table_name2

on table_name1.column_name=table_name2.column_name

//左連線

select column_name(s)

from table_name1

left join table_name2

on table_name1.column_name=table_name2.column_name

// 內連線

select column_name(s)

from table_name1

inner join table_name2

on table_name1.column_name=table_name2.column_name

//select into 語句從乙個表中選取資料，然後把資料插入另乙個表中。

//select into 語句常用於建立表的備份復件或者用於對記錄進行存檔。

select persons.lastname,orders.orderno

into persons_order_backup

from persons

inner join orders

on persons.id_p=orders.id_p

在表中，可能會包含重複值。這並不成問題，不過，有時您也許希望僅僅列出不同（distinct）的值。

select distinct 列名稱 from 表名稱

優化思路：

•優化後的確認

繫結變數形式：

preparedstatement pstmt = con.preparestatement("update employees set salay = ? where id = ?"); pstmt.setbigdecimal(1, 15.00);

pstmt.setint(2, 110592);

//result statmement: update employees set salay = 15.00 where id = 110592 pstmt.executequery();

//其實使用 mybatis 我們在不知不覺中就使用量繫結變數的方式執行 sql。這涉及 mybatis 中『#』和『$ 『的區別。mybatis 在對 sql 語句進行預編譯之前，會對 sql 進行動態解析，解析為乙個 boundsql 物件，也是在此處對動態 sql 進行處理的。在動態 sql 解析階段， # 和 $ 會有不同的表現。比如同一條 sql

select * from dual where t = #

// #{} 在動態解析的時候，會解析成乙個引數標記符。就是解析之後的語句是：

select * from dual where t = ?

//這就和 jdbc 繫結變數的方式一樣了。而

select * from dual where t = $

//${}在動態解析的時候，會將我們傳入的引數當做string字串填充到我們的語句中，就會變成下面的語句

select * from dual where t = '引數'

//預編譯之前的 sql 語句已經不包含變數了，完全已經是常量資料了。相當於我們普通沒有變數的sql了。

//綜上所得， $ 變數的替換階段是在動態 sql 解析階段，而 #變數的替換是在 dbms 中。

什麼時候不用繫結變數：在使用時，select sname,from student where exists (select * from sc where sno=student.sno and cno='1'),這裡使用了exists字句，若內層的查詢結果為空，則外層的where字句返回真值，否則為假，這裡引出子查詢用了*因為exists的子查詢只返回真與假給出列無實際意義。

union 操作符用於合併兩個或多個 select 語句的結果集。

請注意，union 內部的 select 語句必須擁有相同數量的列。列也必須擁有相似的資料型別。同時，每條 select 語句中的列的順序必須相同。

預設地，union 操作符選取不同的值。如果允許重複的值，請使用 union all。

union all 命令和 union 命令幾乎是等效的，不過 union all 命令會列出所有的值,並且允許重複

有了以上的這些的規範相信在以後的開發中會少走一些彎路，這是其中的一則後序如果有會繼續更新。

sql優化的操作

sql優化操作

SQL操作符的優化

SQL優化的具體操作

sql優化的操作

sql優化操作

SQL操作符的優化

SQL優化的具體操作

相關推薦