1、在表中建立索引，優先考慮where、group by使用到的字段。
2、盡量避免使用select *，返回無用的字段會降低查詢效率。如下：
select * from t
優化方式：使用具體的字段代替*，只返回使用到的字段。
3、盡量避免使用in 和not in，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。如下：
select * from t where id in (2,3)
select * from t1 where username in (select username from t2)
優化方式：如果是連續數值，可以用between代替。如下：
select * from t where id between 2 and 3
如果是子查詢，可以用exists代替。如下：
select * from t1 where exists (select * from t2 where t1.username = t2.username)
4、盡量避免使用or，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。如下：
select * from t where id = 1 or id = 3
優化方式：可以用union代替or。如下：
select * from t where id = 1
union
select * from t where id = 3
（ps：如果or兩邊的字段是同乙個，如例子中這樣。貌似兩種方式效率差不多，即使union掃瞄的是索引，or掃瞄的是全表）
5、盡量避免在字段開頭模糊查詢，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。如下：
select * from t where username like '%li%'
優化方式：盡量在字段後面使用模糊查詢。如下：
select * from t where username like 'li%'
6、盡量避免進行null值的判斷，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。如下：
select * from t where score is null
優化方式：可以給字段新增預設值0，對0值進行判斷。如下：
select * from t where score = 0
7、盡量避免在where條件中等號的左側進行表示式、函式操作，會導致資料庫引擎放棄索引進行全表掃瞄。如下：
select * from t2 where score/10 = 9
select * from t2 where substr(username,1,2) = 'li'
優化方式：可以將表示式、函式操作移動到等號右側。如下：
select * from t2 where score = 10*9
select * from t2 where username like 'li%'
8、當資料量大時，避免使用where 1=1的條件。通常為了方便拼裝查詢條件，我們會預設使用該條件，資料庫引擎會放棄索引進行全表掃瞄。如下：
select * from t where 1=1
優化方式：用**拼裝sql時進行判斷，沒where加where，有where加and。
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