我們經常使用資料庫連線池，但那是有時候有些庫並沒有實現執行緒安全的連線池，這個時候，該如何自己封裝？多程序和多執行緒甚至協程模式下，如何控制資料庫連線數量或者是socket連線數。這個問題很有意義。
首先，多程序，通常的做法是每個程序例項化乙個連線池，為什麼不共享乙個池，因為多程序和多執行緒同步的開銷不一樣，一般三方庫都不會支援，但是redis 的庫可以，他有些細節不一樣。然後多執行緒共享，只需要將連線放到乙個執行緒安全的容器，比如list 或者queue中。注意多執行緒和多程序的queue實現方式完全不一樣，多執行緒是使用的mmap。
下面看看乙個demo：
import multiprocessing
import threading
import os
def singleton(cls, *args, **kw):
instances = {}#
print "instance is",id(instances)
def _singleton():
#key = str(cls) + str(os.getpid())
key = str(cls)
if key not in instances:
instances[key] = cls(*args, **kw)
return instances[key]
return _singleton
print "instance has been free"
@singleton
class db(object):
def __init__(self):
self.rabbitmq_pool = self.init_rabbitmq_pool()
def init_rabbitmq_pool(self):
pool = 1#為了簡化
return pool
#db = singleton(db)
def process1():
print "proc 1 "
db1 = db()
print "db1 is ", id(db1)
def process2():
print "proc 2 "
db2 = db()
print "db2 is", id(db2)
if __name__=="__main__":
# print "multiproce "
# pro1 = multiprocessing.process(target=process1)
# pro2 = multiprocessing.process(target=process2)
# pro1.start()
# pro2.start()
# pro1.join()
# pro2.join()
print "print thread"
pro1 = threading.thread(target=process1)
pro2 = threading.thread(target=process2)
pro1.start()
pro2.start()
pro1.join()
pro2.join()
下面是列印結果：
instance is 140442806348048
print thread
proc 1
db1 is 140442806366352proc 2
db2 is 140442806366352
這裡的單例對多程序是不會生效的。
c 多執行緒單例模式 C 單例模式實現
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多執行緒 單例模式的實現
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