參考文章:
ubuntu18.04深度學習環境配置(cuda9+cudnn7.4+tensorflow1.8)
商湯科技（2018 coco 目標檢測挑戰賽冠軍）和香港中文大學最近開源了乙個基於pytorch實現的深度學習目標檢測工具箱mmdetection，支援faster-rcnn，mask-rcnn，fast-rcnn等主流的目標檢測框架，後續會加入cascade-rcnn以及其他一系列目標檢測框架。
相比於facebook開源的detectron框架，作者聲稱mmdetection有三點優勢：performance稍高、訓練速度稍快、所需視訊記憶體稍小。
mmdetection安裝鏈結
1、首先最最最重要的就是官方github，安裝以及使用說明介紹的的很詳細了
mmdetection庫
但在安裝這個庫的時候，發生了各種bug，最後我是ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.1.4+pytorch1.01+python3.7成功安裝的。
這篇文章是我看到的對mmdetection講解最為詳細的文章了，且看且珍惜。
一般情況下，看這篇文章就足夠了解mmdetection的使用過程了，如想更深一步了解源**，可以結合上面的文章學習
ubuntu16 04 深度學習框架安裝
ai 菌折騰n天後，windows ubuntu16.04雙系統安裝宣告失敗 實現各大深度學習框架 gpu 版本的偉大夢想就這樣無奈失敗了，這其中的坑實在多得ai菌 啊，各種莫名其妙的問題讓你心力交瘁。ai菌表示我是不會放棄的。但是ai菌想到這樣下去不行啊，畢竟要發文章啊。於是ai菌退而求次，在虛擬...
ubuntu16 04配置深度學習GPU環境
2 禁用nouveau驅動 sudo gedit etc modprobe.d blacklist.conf在末尾加上下面語句 blacklist nouveau options nouveau modeset 0 儲存退出 sudo update initramfs u重啟 登入命令列介面 ctr...
ubuntu16 04下安裝深度學習框架
1.pytorch 修改配置源，新增清華源或科大源等，命令 conda config prepend channels conda config prepend channels 並刪除 condarc檔案的 defaults 建立虛擬環境，命令 conda create n pytorch，並啟用...