示例 :
輸入: [2,3,-2,4]
輸出: 6
解釋: 子陣列 [2,3] 有最大乘積 6，返回為6。
思路： 動態規劃：
定義陣列 dpmax[i] 表示以第i個元素結尾的子陣列中乘積最大的值，這個陣列必須包含第i個元素
對於 dpmax[i] 有三種取值：
1. nums[i] >= 0 且 dpmax[i-1] > 0 , 則 dpmax[i] = dpmax[i-1] * nums[i]
2. nums[i] >= 0 且dpmax[i-1] < 0，如果和前邊的數累乘，會變成負數，所以dpmax[i] = nums[i]
3. nums[i] < 0，如果前邊累乘結果是乙個很小的負數，那麼和當前負數累乘的話就會變成乙個很大的正數。
所以還需要乙個陣列 dpmin 來記錄以第 i 個元素結尾的子陣列中乘積最小的值。
dpmin[i-1] < 0 時， dpmax[i] = dpmin[i-1] * nums[i]
dpmin[i-1] >= 0 時，dpmax[i] = nums[i]
注意到上邊 dpmax[i] 的取值無非就是三種，dpmax[i-1] * nums[i]、dpmin[i-1] * nums[i] 以及 nums[i]。所以：
dpmax[i] = max(dpmax[i-1] * nums[i], dpmin[i-1] * nums[i], nums[i]);
同理可得：
dpmin[i] = min(dpmax[i-1] * nums[i], dpmin[i-1] * nums[i], nums[i]);
public
class
lc152
int[
] dpmax =
newint
[nums.length]
; dpmax[0]
= nums[0]
;int
dpmin =
newint
[nums.length]
; dpmin[0]
= nums[0]
;int max = nums[0]
;for
(int i =
1; i < nums.length; i++
)return max;
}//dp空間優化
public
intmaxproduct2
(int
nums)
int dpmax = nums[0]
;int dpmin = nums[0]
;int max = nums[0]
;for
(int i =
1; i < nums.length; i++
)return max;
}}
Leetcode 152 乘積最大子串行
原題描述 找出乙個序列中乘積最大的連續子串行 該序列至少包含乙個數 例如，給定序列 2,3,2,4 其中乘積最大的子串行為 2,3 其乘積為6。解答 1.暴力搜尋 o n 2 沒有ac 超時 class solution return max 2.動態規劃思想，max min 每有乙個新的數字加入，...
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