在建立hive表時，字段分割槽是乙個非常非常容易導致將來遇到問題的乙個地方，我們常常將時間日期來作為分割槽字段。
考慮到資料來源之間的轉換，日期字段作為分割槽時，不要用date型別！
oracle的date型別只支援全格式的資料型別，就是yyyy-mm-dd hh:mm:ss,而hive則時yyyy-mm-dd，oracle導資料到hive中，系統會自動截掉後面的時分秒，然而反過來，就不會！！！ 所以會導致匯入不成功！
建議用string型別來做分割槽欄位的型別
hive分割槽表對映hdfs的資料的步驟分為以下幾個部分：
1、hive建表建分割槽
3、hive執行 alter table add partition（***x===）新增新的分割槽
4、到hive查詢相關分割槽與資料驗證是否插入
hive的分割槽以及分桶
2016年10月26日 09 50 38 閱讀數 3999 1 hive 分割槽表 在hive select查詢中一般會掃瞄整個表內容，會消耗很多時間做沒必要的工作。有時候只需要掃瞄表中關心的一部分資料，因此建表時引入了partition概念。分割槽表指的是在建立表時指定的partition的分割槽...
hive刪除表或分割槽但是HDFS裡面資料還在
僅在這裡說一下自己遇到的問題，以及解決方案。不保證正確。在spark裡面建立了乙個分割槽表，刪除分割槽後匯入新的資料到相同分割槽。發現有兩份資料。後來排查，刪除分割槽後，在hive裡面看不到分割槽了，但是在hdfs裡面資料仍然存在，所以當相應分割槽重新建立時，hdfs裡的資料又能查詢到了。trunc...
將hdfs檔案加入hive分割槽表中
先把檔案放入hdfs,或用flume採集到hdfs,參看另一篇，再把hdfs檔案載入到hive表中 alter table ods nshop.ods 01 releasedatas add partition bdp day 20191215 location hdfs hadoop01 9000...