第一章 介紹主要內容、核心知識點、課程涉及到的應用案例、深度學習演算法設計通用流程、適應人群、學習本門課程的前置條件、學習後達到的效果等
第二章 目標檢測演算法基礎基本概念、傳統的目標檢測演算法、目前深度學習目標檢測主流方法（one-stage、two-stage、多工網路）、相關演算法的基本流程、演算法效能的評價指標、不同演算法的優缺點和效能比較等，並結合實際的應用場景和案例來介紹目標檢測演算法的重要性和實用性。...
第三章 ssd系列演算法原理精講主要針對ssd系列目標檢測演算法原理進行介紹，其中涉及到了one-stage目標檢測演算法流程，ssd及其變種網路（dssd、dsod、fssd、rssd等）的核心思想、主幹網路設計思想、框架結構、default box、prior box、樣本構造、資料增強、損失函式，對比不同演算法優缺點以及介紹演算法應用場景等。...)
第四章 基於ssd的人臉檢測專案以人臉檢測實際業務場景為例，利用ssd來解決人臉檢測問題，涉及到了wider face資料集介紹、voc資料集格式、打包、ssd框架解讀、環境搭建、ssd-face人臉檢測模型訓練、測試等內容，幫助大家從實際案例的角度出發，快速入門ssd演算法框架的實戰專案。...
第五章 faster rcnn系列演算法原理精講針對faster rcnn系列目標檢測演算法原理進行介紹，其中涉及到了two-stage目標檢測演算法流程、從rcnn到faster rcnn以及faster rcnn的系列變種網路（hypernet、rfcn、light-head rcnn、mask-rcnn、cascade rcnn、couplenet）的核心思想、主幹網路設計思想、框架結構、rpn網路、ohem、soft-nms等，對比不同演算法優...
第六章 基於faster rcnn的adas場景目標檢測專案以adas實際業務場景為例，利用faster rcnn來解決機動車、非機動車、行人等駕駛場景中的目標檢測問題，涉及到kitti資料集介紹、voc格式資料轉換、faster rcnn框架解讀、環境搭建、faster rcnn-adas目標檢測模型訓練、測試等內容，幫助大家從實戰的角度快速掌握faster rcnn系列演算法框架的使用。...
第七章 yolo系列演算法原理精講針對yolo系列目標檢測演算法原理進行介紹，其中涉及到了演算法基本流程、主幹網路結構、設計思路、yolov1/v2/v3/9000、anchor boxes、multi-scale training、darknet-19網路、darknet框架等，對比不同演算法優缺點和模型效能等。
第八章 基於yolov3的通用物體檢測專案實戰以通用物體檢測（coco）實際業務場景為例，利用yolov3來解決通用物體檢測問題，涉及到coco資料集介紹、darknet框架解讀，環境搭建、yolov3-coco通用物體檢測模型訓練、測試等內容，幫助大家了解理論的前提下，快速入門yolo系列演算法實戰專案。...
第九章 文字檢測系列演算法原理精講針對文字檢測系列演算法原理進行介紹，其中涉及到了演算法基本流程、傳統的文字檢測演算法（top-down、bottom-up）、物體檢測演算法vs文字檢測演算法、文字檢測演算法優化方向、常用文字檢測演算法模型（ctpn、rrpn、ftsn、dmpnet、east、seglink、pixel link、textboxes、textboxes++等）、文字檢測資料集（icdar、ctw、rctw-...
第十一章 多工網路原理介紹針對文字檢測系列演算法原理進行介紹，其中涉及到了演算法基本流程、傳統的文字檢測演算法（top-down、bottom-up）、物體檢測演算法vs文字檢測演算法、文字檢測演算法優化方向、常用文字檢測演算法模型（ctpn、rrpn、ftsn、dmpnet、east、seglink、pixel link、textboxes、textboxes++等）、文字檢測資料集（icdar、ctw、rctw-...
第十二章 基於人臉檢測+關鍵點定位的多工網路專案實戰以人臉檢測+關鍵點定位的實際業務場景為例，利用mtcnn多工網路來解決多個任務的資料打包、環境搭建、模型訓練、測試等實戰專案，幫助大家從實際案例的角度出發，快速入門多工網路的實戰專案。
第十三章 針對課程進行最後總結，回顧課程核心內容，分享目標檢測行業實戰經驗，再次幫助大家理清學習內容進一步的給出後續學習和提公升給出建設性意見。
EventBus設計原理 流程分析
本篇不涉及任何原始碼，單純講一下它的流程，然後講一下優缺點。eventbus 中有三個集合，這基本就是核心所在。private final map,copyonwritearraylist subscriptionsbyeventtype 第乙個集合的儲存的 key是資料型別的clazz value...
BI 通用流程
先看圖 此圖是根據個人經驗總結出的乙個bi通用流 程，適用於報表方案，多維分析方案，但不適用於資料探勘的方案。bi專案關鍵資源 業務專家，bi開發人員，業務開發人員。業 務專家的參與有助於提高需求的準確性，bi開發人員主要負責bi過程相關資源的組織和管理，業務開發人員配合bi開發人員確認資料及業務的...
K MEANS演算法的工作原理及流程
k means演算法 輸入 聚類個數k，以及包含 n個資料物件的資料庫。輸出 滿足方差最小標準的k個聚類。處理流程 1 從 n個資料物件任意選擇 k 個物件作為初始聚類中心 2 迴圈 3 到 4 直到每個聚類不再發生變化為止 3 根據每個聚類物件的均值 中心物件 計算每個物件與這些中心物件的距離 並...