四、空間複雜度
// 請計算一下func1基本操作執行了多少次? void func1(int n)
}for
(int k =
0; k <
2* n ;
++ k)
int m=10;
whikle
(m--
)printf
("%d\n"
,count)
;}
f（n）=n*n+
2*n+
10；
實際計算時間複雜度中，我們不一定要計算精確的執行次數，而只需要大概的執行次數，因為計算機的執行次數是非常快的，只要大概相同的數量級就可以的。
在 大o符號表示法中，時間複雜度的公式是： t(n) = o( f(n) )，其中f(n) 表示每行**執行次數之和，而 o 表示正比例關係，這個公式的全稱是：演算法的漸進時間複雜度。
int i =1;
int j =2;
++i;
j++;
int m = i + j;
int i =1;
while
(i
for
(i=1
; i<=n;
++i)
for
(m=1
; m)}
for
(x=1
; i<=n; x++
)}
演算法複雜度 時間複雜度和空間複雜度
1 時間複雜度 1 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道哪個演算法花費的時間多，哪個演算法花費的時間少就可以了。並且乙個演算法花費的時間與演算法中語句的執行次數成正比例，哪個演算法中語句執行次數...
演算法複雜度 時間複雜度和空間複雜度
演算法複雜度 時間複雜度和空間複雜度 關鍵字 演算法複雜度 時間複雜度 空間複雜度 1 時間複雜度 1 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道哪個演算法花費的時 間多，哪個演算法花費的時間少就可以...
演算法複雜度 時間複雜度和空間複雜度
演算法的時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量。n稱為問題的規模，當n不斷變化時，時間頻度t n 也會不斷變化。但有時我們想知道它變化時呈現什麼規律。為此，我們引入時間複雜度概念。一般情況下，演算法中基本操作重複執行的次數是問題規模n的某個函式，用t n 表示，若有某個輔助函式f n 存在乙個正...