接上篇，繼續介紹歸併排序與快速排序。
歸併排序使用的是分治策略，核心思想也比較簡單。要排序乙個序列，首先從中間將序列一分為二，然後對劃分的前後兩個序列進行排序，再將排序好的序列合而為一，這樣原有的序列就已有序了。
可見，歸併排序的核心在於合併有序序列。以下圖為例，有兩個待合併有序序列 5， 6， 8， 9， 與 2， 3， 4， 7。依次比較兩序列中待確認的最小元素。首先，比較2與5,2比5小，2確認為序列第乙個元素；比較3與5,3比5小，3確認為序列第二個元素；以此類推，直至7與8比較，7比8小，7確認為序列中元素，此時第二個序列為空，只需將第乙個序列中元素按次序放入新序列中即可。
**簡單示例如下：
public
void
mergesort
(int
a,int lo,
int hi)
int mi =
(lo + hi)
>>1;
mergesort
(a, lo, mi)
;mergesort
(a, mi, hi)
;merge
(a, lo, mi, hi);}
public
void
merge
(int
a,int lo,
int mi,
int hi)
for(
int i = lo, j =
0, k = mi;
(j < ls || k < hi);)
if(k < hi &&
(ls <= j || a[k]
< b[j]))
}}
歸併排序是穩定排序演算法，由merge方法中序列合併時處理決定。但是由於在合併過程中需新建陣列作為臨時儲存空間，因此歸併排序並不是原地演算法。事實上，額外需要的空間最大不會超過序列本身大小，故歸併排序的空間複雜度為o(n)。
與歸併排序相同，快速排序也是使用分治策略，而與歸併排序不同的是，快速排序的關鍵點在於分解，而歸併排序的關鍵點在於合併。基本思路是：
在待排序列中找到乙個軸點pivot；
遍歷所有元素，將值大於pivot的元素放到右側，小於pivot的元素放到左側，等於pivot的元素放至中間；
接著對左右序列分別回到1步驟，直至序列區間縮小為1。
之前提到，快速排序的關鍵點在於分解，分解的方式有許多種，此處介紹較簡單的一種方式。如下圖，首先，此處取第乙個元素為軸點，lo=0，hi=7，從序列末端開始。3<8，將3複製至lo處，lo加一，接著從lo處開始遞增檢查至9處，發現9>8，將9複製至hi處，hi減一，接著從hi處開始遞減檢查至7處，發現7<8，將7複製至lo處，lo加一，接著再次從lo處開始遞增檢查至hi處，遍歷結束，將pivot賦值至lo處。此時，lo左側元素均小於pivot，hi右側元素均大於pivot。
**簡單示例如下：
public
void
quicksort
(int
a,int lo,
int hi)
int mi =
partition
(a, lo, hi -1)
;quicksort
(a, lo, mi)
;quicksort
(a, mi +
1, hi);}
public
intpartition
(int
a,int lo,
int hi)
a[lo]
= a[hi]
;while
(lo < hi && a[lo]
<= pivot)
a[hi]
= a[lo];}
a[lo]
= pivot;
return lo;
}
快速排序是原地排序演算法，但不是穩定的。
另外，關於快排演算法，還有許多變種，後續有空細提。
資料結構與演算法小結 排序（二）
1.2 希爾排序 希爾排序屬於插入排序的一種，是直接插入排序的優化，其主要思想是 由於在序列基本有序的情況下，直接插入排序的效率很高，那麼，我們引入乙個增量incre，把以incre為間隔的元素做一次直接插入排序，使其基本有序 隨後，incre慢慢減小，繼續做上述直接插入排序，最後incre變成1，...
資料結構與演算法 排序
排序原理 1.比較相鄰的元素。如果前乙個元素比後乙個元素大，就交換這兩個元素的位置。2.對每一對相鄰元素做同樣的工作，從開始第一對元素到結尾的最後一對元素。最終最後位置的元素就是最大 值。氣泡排序的 實現 public static void sortpop int arr 測試 public st...
《資料結構與演算法 排序》
1 快速排序 1.記錄 排序中的結點 2.檔案 一系列結點構成的線性表 3.排序又稱分類 4.排序碼 結點中乙個或者多個字段，其值作為排序運算中的根據。基本思想 每次選擇待排序的記錄序列的第1個記錄，按照排序碼的大小將其插入到已排序的記錄序列的適當位置，直到所有記錄全部排序完畢。最簡單的排序方法。整...