給定乙個 m x n 的矩陣,如果乙個元素為 0,則將其所在行和列的所有元素都設為 0。請使用原地演算法。
示例 1:
輸入:
[[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]
]輸出:
[[1,0,1],
[0,0,0],
[1,0,1]
]示例 2:
輸入:
[[0,1,2,0],
[3,4,5,2],
[1,3,1,5]
]輸出:
[[0,0,0,0],
[0,4,5,0],
[0,3,1,0]
]高階:
乙個直接的解決方案是使用 o(mn) 的額外空間,但這並不是乙個好的解決方案。
乙個簡單的改進方案是使用 o(m + n) 的額外空間,但這仍然不是最好的解決方案。
你能想出乙個常數空間的解決方案嗎?
class solution:
def setzeroes(self, matrix: list[list[int]]) -> none:
"""do not return anything, modify matrix in-place instead.
"""row0has0, col0has0 = false, false
m, n = len(matrix), len(matrix[0])
for i in range(m):
if matrix[i][0] == 0:
col0has0 = true
break
for i in range(n):
if matrix[0][i] == 0:
row0has0 = true
break
for i in range(1,m):
for j in range(1,n):
if matrix[i][j] == 0:
matrix[i][0] = 0
matrix[0][j] = 0
for i in range(1,m):
for j in range(1,n):
if matrix[i][0] == 0 or matrix[0][j] == 0:
matrix[i][j] = 0
if row0has0:
for i in range(n):
matrix[0][i] = 0
if col0has0:
for i in range(m):
matrix[i][0] = 0
leetcode 73 矩陣置零
給定乙個 m x n 的矩陣,如果乙個元素為 0,則將其所在行和列的所有元素都設為 0。請使用原地演算法。示例 1 輸入 1,1,1 1,0,1 1,1,1 輸出 1,0,1 0,0,0 1,0,1 示例 2 輸入 0,1,2,0 3,4,5,2 1,3,1,5 輸出 0,0,0,0 0,4,5,0...
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給定乙個 m x n 的矩陣,如果乙個元素為 0,則將其所在行和列的所有元素都設為 0。請使用原地演算法。示例 1 輸入 1,1,1 1,0,1 1,1,1 輸出 1,0,1 0,0,0 1,0,1 空間複雜度為o mn 的解法自不用多說,直接新建乙個和matrix等大小的矩陣,然後一行一行的掃,只...
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