python 字典巢狀字典出現的賦值異常問題解決

2021-09-29 10:29:34 字數 2567 閱讀 7925

問題很小,但是調了很長時間bug。

主要是字典巢狀字典的時候,第二層字典必須每次迴圈都要重新定義一下,否則會出現每一次迴圈會使用當前的字典值覆蓋之前所有的第二層字典值。主要可能是因為定義的是乙個字典位址,每一次訪問都是訪問的位址,所以造成位址上的賦值同步更新。

sum_gray_dict是我定義的第一層字典gray_dict是我定義的第二層字典

gray_dict =

sum_gray_dict =

# 獲取imgl中的多個影象相對應defect和normal區域的灰度值

for point_area_coor_index, point_area_coor in

enumerate

(points_area_coor)

:# 對多個區域進行遍歷

#print(points_label[point_area_coor_index])

for index, img_name in

enumerate

(imgl)

:# 遍歷影象列表

#print(img_name)

for locviewan in locationviewangle:

# 遍歷已知的位置列表

if locviewan.split(

'_')[0

]in img_name and locviewan.split(

'_')[1

]in img_name:

#print("locviewan", locviewan, len(point_area_coor))

gray_dict[locviewan]

= getpixelvalueaccocoor(test_path=test_path, img_name=img_name, coordinate=point_area_coor)

sum_gray_dict[points_label[point_area_coor_index]

]= gray_dict

for i in

range

(point_area_coor_index+1)

:print

(i,len

(sum_gray_dict[points_label[i]][

'high_down'])

)

執行程式:

輸出的是當前迴圈之前更新的後的值,可見出現了覆蓋異常情況。

將gray_dict = {} 放在第一層迴圈中,就可以解決,實在是沒有意識到這個問題。

sum_gray_dict =

# 獲取imgl中的多個影象相對應defect和normal區域的灰度值

for point_area_coor_index, point_area_coor in

enumerate

(points_area_coor)

:# 對多個區域進行遍歷

#print(points_label[point_area_coor_index])

gray_dict =

for index, img_name in

enumerate

(imgl)

:# 遍歷影象列表

#print(img_name)

for locviewan in locationviewangle:

# 遍歷已知的位置列表

if locviewan.split(

'_')[0

]in img_name and locviewan.split(

'_')[1

]in img_name:

#print("locviewan", locviewan, len(point_area_coor))

gray_dict[locviewan]

= getpixelvalueaccocoor(test_path=test_path, img_name=img_name, coordinate=point_area_coor)

sum_gray_dict[points_label[point_area_coor_index]

]= gray_dict

for i in

range

(point_area_coor_index+1)

:print

(i,len

(sum_gray_dict[points_label[i]][

'high_down'])

)

輸出結果:

可見輸出結果已經不會出現賦值異常問題。

希望能幫到大家。

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