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最近在看貝葉斯推理中loop cutset的相關文獻，今天說一下其精確求解演算法。
loop cutset是乙個np問題，自問題一開始提出，學者們就主要在啟發式演算法上面做工作，典型演算法就是貪心演算法，2023年stillman提出的mga是其典型代表；2023年其隨機演算法被提出。
而第乙個精確求解演算法是2023年razgon提出的，2023年fomin將演算法複雜度提高至o(1.7548n). 2023年演算法複雜度又被提高至o(1.7348n).
精確演算法主要思想是依靠圖的分解將問題簡化，繼而求解。
貝葉斯網路
1.貝葉斯網路的定義 貝葉斯網路 bayesian network 又稱信念網路 belief network 或有向無環圖模型 directed acyclic graphical model 是一種概率圖模型，於1985年由judea pearl首先提出。它是一種模擬人類推理過程中因果關係的不確...
貝葉斯網路
一 貝葉斯網路，由乙個有向無環圖 dag 和條件概率表 cpt 組成。貝葉斯網路通過乙個有向無環圖來表示一組隨機變數跟它們的條件依賴關係。它通過條件概率分布來引數化。每乙個結點都通過p node pa node 來引數化，pa node 表示網路中的父節點。乙個簡單的貝葉斯網路，其對應的全概率公式為...
貝葉斯網的推理模式
下圖中的有向無環圖就是乙個貝葉斯網路。圖中一共有5個隨機變數 intelligence 表示乙個學生的智商 grade 某門課程考試的成績 sat sat考試成績 l0 表示獲得一般的推薦信，l1 表示獲得很好的推薦信 所謂推理模式 reasoning patterns 就是根據已知量來推斷未知量。...