執行緒和程序的區別:
python中通過threading模組實現多執行緒,threading中相關方法如下:
實現**如下:
# 建立多執行緒任務
deffun
(name, t)
: time.sleep(t)
print
('i am %s'
% name)
if __name__ ==
'__main__'
:#建立兩線程來執行任務函式
t1 = threading.thread(target=fun, name=
'hello1'
, args=
('henry',5
))t2 = threading.thread(target=fun, name=
'hello2'
, args=
('henry2',3
))print
('任務開始'
)#t1.setdaemon(true) #設定守護執行緒
#t2.setdaemon(true)
t1.start(
)#啟動執行緒
t2.start(
) t1.join(
)#阻塞程式直到子執行緒執行完
t2.join(
)print
('任務完成'
)
python中通過multiprocessing模組來實現多程序,相關的方法和多執行緒類似:
**如下:
from multiprocessing import process
# 獲取當前系統的最大核數
# print(multiprocessing.cpu_count())
# 獲取當前程序的pid
# print(os.getpid())
defrun_proc
(name)
: time.sleep(2)
print
('正在執行子程序 %s (%s)...'
%(name, os.getpid())
)if __name__==
'__main__'
:print
('父程序號 %s.'
% os.getpid())
p1 = process(target=run_proc, args=
('p1',)
) p2 = process(target=run_proc, args=
('p2',)
)print
('子程序開始執行'
) p1.start(
) p2.start(
) p1.join(
) p2.join(
)print
('子程序執行完成'
)
總結:
在python由於gil鎖的存在,所以對於i/o密集的程式,一般使用多執行緒機制,因為在遇到i/o耗時操作會自動釋放gil鎖;而對於cpu密集的程式,可以使用多程序機制來規避gil鎖的影響,從而提高執行效率.
執行緒和程序
標準的定義是 程序是執行緒的容器,乙個程序可於乙個或者多個執行緒,它是系統分配資源的基本單位 同乙個程序下,執行緒共享位址空降 已經開啟的檔案 訊號處理函式 報警訊號和其他,執行緒自己只保留程式計數器和棧。但是很遺憾的,這個只是教科書上的定義,實際情況是每個作業系統實現的作業系統特性不同,實現的方法...
程序和執行緒
乙個程序就是當前正在執行的乙個程式,包括程式的暫存器 程式計數器和變數的當前值。不同的程序擁有不同的位址空間。而執行緒可以理解為是程序中的控制流。同乙個程序內也就是說在同乙個位址空間內可以有多個控制流。也就是可以有多個線 程,他們共享位址空間。我們通常將程序視為是資源的集合,程序中有程式的正文 資料...
執行緒和程序
對於求職者,在面試的時候大多都會被問到 你對多執行緒了解麼?給我講講執行緒和程序的區別吧。在unix中,乙個程序可以理解為執行緒 位址空間 檔案描述符 資料,道破現實,其實就相當於老闆和員工,老闆就是程序,員工就是執行緒。老闆需要僱傭若干員工 執行緒 還要有辦公樓 位址空間 還要有若干的辦公裝置 檔...