基本思路是先確認自己的硬體和軟體環境，比如 gpu型號、linux系統版本，gpu驅動版本。然後選擇對應的 cuda和 pytorch 版本進行安裝。
#確認核心命令uname -r
或cat /proc/version
gpu驅動nvidia-smi
cuda安裝及版本檢視gpu的驅動分為執行時驅動以及正常硬體驅動。我理解的執行時驅動就是cuda, 要注意命令nvcc下的 編譯時驅動 版本檢視，是否和安裝的cuda版本一致，不一致時可能會有問題， 改動方法參考連線。參考連線:linux安裝cuda 此連線下最後在確認 ./devicequery 時 通過make 命令後，如果結果還是 result=false, 嘗試重啟一下機器可能會成功
在確定cuda環境安裝好之後，pytorch安裝進去官網參考相關版本及命令即可，可新建乙個虛擬環境，在虛擬環境下進行操作。
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