劍指offer面試題40 最小的k個數

輸入n個整數，找出其中最小的k個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字，則最小的4個數字是1,2,3,4,。

方法一：快速排序，o（n），修改原陣列

要注意和原始快排的區別， 當不滿足start < end時，需要返回end，而不是直接返回

方法二：堆排序(k個元素的最大堆)，o（nlogk），適合海量資料，如果待插入的值比當前已有的最大值小，則用這個數替換當前已有的最大值，如果待插入的值比當前已有的最大值大，那麼這個數不可能是最小的整數之一

方法一：

# -*- coding:utf-8 -*-

class solution:
def partition(self, start, end, nums):
if start < end:
i = start
j = end + 1
k = nums[start]
while i < j:
i += 1
while i < end and nums[i] < k:
i += 1
j -= 1
while j > start and nums[j] > k:
j -= 1
if i < j:
nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]
nums[start], nums[j] = nums[j], nums[start]
return j
# 注意和原始快排的區別
else:
return end
def getleastnumbers_solution(self, tinput, k):
# write code here
if k == 0 or len(tinput) == 0:
return 
if k > len(tinput):
return 
start=0
end=len(tinput)-1
index = self.partition(start, end, tinput)
while true:
if index == k - 1:
print tinput[:k]
res=tinput[:k]
res.sort()
return res
elif index < k - 1:
start = index + 1
index=self.partition(start, end, tinput)
else:
end = index - 1
index=self.partition(start, end, tinput)

import heapq

class solution:
def getleastnumbers_solution(self, tinput, k):
# write code here
if k == 0 or len(tinput) == 0:
return 
if k > len(tinput):
return 
heap=[-tinput[i] for i in range(k)]
heapq.heapify(heap)
for i in range(k,len(tinput)):
if tinput[i]<-heap[0]:
heapq.heapreplace(heap,-tinput[i])
heap = [-heap[i] for i in range(k)]
heap.sort()
return heap

劍指offer 面試題40 最小的K個數

面試題 劍指offer 題目解答 輸入n個整數，找出其中最小的k個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字，則最小的4個數字是1,2,3,4,坑點 輸入n個整數，找出其中最小的k個數 在這裡我們很容易在主觀上預設n k，從而在討論k的不合法性時，忘記了k n的情況，實際上當 k n 或者...

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