2.2.1 生物神經元基本結構
突觸細胞體的作用感覺比較簡單，就是整合抑制和興奮訊號，發放脈衝？
脈衝過程為：
即：靜息->刺激->發放->絕對不應期（放電的時候離子流動性暫時不變）->相對不應期（還沒恢復應有電位）->靜息 整個電位變化過程有點過激的感覺，即存在正負變化閾值，放電就從過閾值跳轉到負閾值。狀態是可以隨時間積累的，即時間整合作用。
2.2.1在30頁說脈衝波形是相似的，攜帶資訊的是時間和頻率，想再求證。
2.3每個房室的模型
膜電位變化方程為:cmd
vkdt
=−gl
(vk
−el)
−∑c[
g‾c
(vk−
ec)]
+vk−
1−vk
rk+v
k+1−
vkrk
+1+i
c_m\fracv_k}t}=-\operatorname(v_k-e_l)- \sum_ [\overline}_c(v_k-e_c)]+\frac-v_k}+\frac-v_k}}+i
cmdtd
vk
=−gl
(vk
−el
)−c
∑[g
c(
vk−
ec)
]+rk
vk−
1−v
k+
rk+1
vk+
1−v
k+
i其中總共包含四類電流，即神經元漏電流il=
gl(
vk−e
l)i_l=\operatorname(v_k-e_l)
il=gl
(vk
−el
)，房室上鈉鉀離子通道等門控電流之和ic=
∑c[g
‾c(
vk−e
c)]i_c=\sum_ [\overline}_c(v_k-e_c)]
ic=∑c
[g
c(v
k−e
c)]
，相鄰房室的外向整合延遲電流ik=
vk+1
−vkr
k+1i_k=\frac-v_k}}
ik=rk
+1v
k+1
−vk
，以及外部注入電流iii。
而對神經元建模就更複雜了，乙個神經元有多個房室，有詳細、縮減和單房室模型，私以為目前的算力主要支援在單房室模型上做研究。
2.4 單房室神經元模型
構造方法有四類：
1、生物可解釋性的生理模型。
2、脈衝生成機制的非線性模型
3、固定閾值的脈衝發放模型
4、分段線性化的解析模型
第一類有hodgkin-huxley神經元模型和morris-lecar神經元模型，它們的方程較為完整的描述了細胞上各離子通道、電位變化的能力，通常用於研究單個神經元的行為和特性。
脈衝神經網路原理及應用 第一章 概述
1.1 引言 講解現有神經元資訊中頻率和時間資訊目前發掘的可能是頻率資訊，想利用上時間資訊 1.2 人工神經網路及其發展 生物神經系統存在突觸的可塑性，以及神經纖維粗細，化學物質反應。總結出來猜想化學物質反應對應於電訊號，可塑性和粗細對應於生命週期，強度可能對應於頻率 幅度 需要問老師 目前主流認為...
第二章 神經網路的數學基礎
下面展示一些內聯 片。2.神經網路的資料表示 1.標量 0d張量 import numpy as np x np.array 12 print x print x.shape 張量的形狀 print x.ndim 張量的維度 軸，0階 2.向量 1d張量 x np.array 11,23,5,9,1...
第二章 網路應用
第二章 網路應用 1.網路應用體系結構 識記網路應用特性結構與分類 客戶 伺服器 c s 結構 純p2p結構 混合結構 領會c s網路應用 p2p網路應用以及混合網路應用的特點 區別與聯絡 c s最主要的特徵是通訊只在客戶與伺服器之間進行，客戶與客戶之間不進行直接通訊 p2p結構可以動態地直接與其他...