前k個高頻元素

給定乙個非空的整數陣列，返回其**現頻率前 k 高的元素。

示例 1:

輸入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2

輸出: [1,2]

示例 2:

輸入: nums = [1], k = 1

輸出: [1]

說明：你可以假設給定的 k 總是合理的，且 1 ≤ k ≤ 陣列中不相同的元素的個數。

你的演算法的時間複雜度必須優於 o(n log n) , n 是陣列的大小。

python3:

from collections import counter

class
solution
:    def topkfrequent
(self, nums: list[
int]
, k:
int)
-> list[
int]
:        res =
a =counter
(nums)
b = a.
most_common
(k)for i in b:
res.
(i[0])
return res

主要運用了unordered_map雜湊表和vector>的資料結構，在sort函式中，排序函式自定義也有涉及

class

solution
vectorint,
int>>
countv
(count.
begin()
,count.
end())
;sort
(countv.
begin()
,countv.
end(),
(pair<
int,
int>
&a, pair<
int,
int>
&b))
;for
(int i=
0;i)return res;}}
;

前 K 個高頻元素

給定乙個非空的整數陣列，返回其 現頻率前 k 高的元素。示例 1 輸入 nums 1,1,1,2,2,3 k 2 輸出 1,2 示例 2 輸入 nums 1 k 1 輸出 1 說明 你可以假設給定的 k 總是合理的，且 1 k 陣列中不相同的元素的個數。你的演算法的時間複雜度必須優於 o n log...

前 K 個高頻元素

題目 給定乙個非空的整數陣列，返回其 現頻率前 k 高的元素。eg 輸入 nums 1,1,1,2,2,3 k 2 輸出 1,2 eg 輸入 nums 1 k 1 輸出 1 你可以假設給定的 k 總是合理的，且 1 k 陣列中不相同的元素的個數。你的演算法的時間複雜度必須優於 o n log n n...

前k個高頻元素

使用unorderedmap借用雜湊來統計數字出現的頻率，然後題目要求複雜度是nlogn，所以借用multimap來自動排序 此時因為需要排序所以使用頻率來作為key。最後使用倒迭代器，來將結果壓倒vector中附註 1.multimap iterator it1 st.rbegin 這種寫法會出錯...