在很多情況下，我們只關心向量的方向兒不關心其大小，比如，在計算關照模型時，我們往往需要得到頂點的法線方向和光源方向，此時我們不關心這些向量有多長。在這些情況下，我們就需要計算標準化向量
標準化向量指的是那些長度為1的向量，標準化向量也被稱為歸一化的向量或者單位向量。
數學公式:
v是任意非零向量。
例:
公式解析：
1.求乙個向量的標準化向量，本質是讓這個向量與自身的模相除；
2.向量與乙個數值相除，本質是向量與乙個標量相除;
**實現:
/// /// 標準化向量.
///
public vector3 normalized
}
梯度下降的向量化和資料標準化
將梯度式寫為 此處，x0 i 1。若將上式轉置，則可分解為 或者直接寫為下式 由此，可對我們之前的 進行修改，如下 def dj theta,x b,y res np.empty len theta 對每個 theta 求導，所以開闢 len theta 個空間 res 0 np.sum x b.d...
標準陣列 向量（3）
下面的 顯示了怎樣把各種各樣的泛型演算法應用到vector 類物件上 include include include int ia 10 int main vector int vec ia,ia 10 排序陣列 sort vec.begin vec.end 獲取值 int search value...
資料的標準化和標準化方法
資料的標準化 normalization 是將資料按比例縮放，使之落入乙個小的特定區間。在某些比較和評價的指標處理中經常會用到，去除資料的單位限制，將其轉化為無量綱的純數值，便於不同單位或量綱的指標能夠進行比較和加權。其中最典型的就是資料的歸一化處理，即將資料統一對映到 0,1 區間上，常見的資料歸...