git bash： 用於在windows中執行shell指令碼
wget：
安裝並配置環境變數
開啟 git bash,執行caffe/data/mnist 下的get_mnist.s**件
step3 資料格式轉換：
在\data\mnist目錄下，新建乙個create_mnist.bat，內容如下：
執行create_mnist.bat檔案，在examples\mnist目錄下生成了對應的訓練和測試集資料：
step4 修改檔案：
用notepad開啟\examples\mnist下的lenet_train_test.prototxt檔案：將下面兩處改為絕對路徑
2. 用notepad開啟\examples\mnist下的lenet_solver.prototxt檔案，將2行和23行設為絕對路徑，25行設為cpu
step5 訓練：
在..\examples\mnist資料夾下編寫run.bat檔案
..\scripts\build\tools\release\caffe.exe train --solver=..\examples\mnist\lenet_solver.prototxt
pause
雙擊執行run.bat,訓練結束如下圖所示
訓練完成後，會在..\examples\mnist資料夾下出現5000次和10000次的模型
step6 測試模型：
在..\examples\mnist資料夾下建立test_mnist.bat檔案，內容如下：
精度為0.9869，至此測試結束。
關於資料測試
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