其實這個很常見的乙個問題，這倆問題基本可以連起來問。既然是消費訊息，那肯定要考慮考慮會不會重複消費？能不能避免重複消費？或者重複消費了也別造成系統異常可以嗎？這個是mq領域的基本問題，其實本質上還是問你使用訊息佇列如何保證冪等性，這個是你架構裡要考慮的乙個問題。要考慮的實際生產上的系統設計問題。
首先就是比如rabbitmq、rocketmq、kafka，都有可能會出現消費重複消費的問題，正常。因為這問題通常不是mq自己保證的，是給你保證的。然後我們挑乙個kafka來舉個例子，說說怎麼重複消費吧。
kafka實際上有個offset的概念，就是每個訊息寫進去，都有乙個offset，代表他的序號，然後consumer消費了資料之後，每隔一段時間，會把自己消費過的訊息的offset提交一下，代表我已經消費過了，下次我要是重啟啥的，你就讓我繼續從上次消費到的offset來繼續消費吧。
但是凡事總有意外，比如我們之前生產經常遇到的，就是你有時候重啟系統，看你怎麼重啟了，如果碰到點著急的，直接kill程序了，再重啟。這會導致consumer有些訊息處理了，但是沒來得及提交offset，尷尬了。重啟之後，少數訊息會再次消費一次。
其實重複消費不可怕，可怕的是你沒考慮到重複消費之後，怎麼保證冪等性。
給你舉個例子吧。假設你有個系統，消費一條往資料庫裡插入一條，要是你乙個訊息重複兩次，你不就插入了兩條，這資料不就錯了？但是你要是消費到第二次的時候，自己判斷一下已經消費過了，直接扔了，不就保留了一條資料？
一條資料重複出現兩次，資料庫裡就只有一條資料，這就保證了系統的冪等性
冪等性，我通俗點說，就乙個資料，或者乙個請求，給你重複來多次，你得確保對應的資料是不會改變的，不能出錯。
那所以第二個問題來了，怎麼保證訊息佇列消費的冪等性？
其實還是得結合業務來思考，我這裡給幾個思路：
（1）比如你拿個資料要寫庫，你先根據主鍵查一下，如果這資料都有了，你就別插入了，update一下好吧
（2）比如你是寫redis，那沒問題了，反正每次都是set，天然冪等性
（3）比如你不是上面兩個場景，那做的稍微複雜一點，你需要讓生產者傳送每條資料的時候，裡面加乙個全域性唯一的id，類似訂單id之類的東西，然後你這裡消費到了之後，先根據這個id去比如redis里查一下，之前消費過嗎？如果沒有消費過，你就處理，然後這個id寫redis。如果消費過了，那你就別處理了，保證別重複處理相同的訊息即可。
還有比如基於資料庫的唯一鍵來保證重複資料不會重複插入多條，我們之前線上系統就有這個問題，就是拿到資料的時候，每次重啟可能會有重複，因為kafka消費者還沒來得及提交offset，重複資料拿到了以後我們插入的時候，因為有唯一鍵約束了，所以重複資料只會插入報錯，不會導致資料庫**現髒資料
如何保證mq的消費是冪等性的，需要結合具體的業務來看
訊息佇列 重複消費問題
所謂冪等性，就是資料無論操作多少次，所產生的影響跟執行一次是一樣的，比如對於讀操作來說，無論讀取多少次資料，都跟讀取一次的資料是一樣的，所以讀操作是乙個冪等性操作，而新增操作，新增多次會有多條記錄，因而寫操作則是非冪等性操作。因而對於以上場景，只要保證訊息消費的冪等性，就能解決重複消費的問題。常見的...
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1.問題背景 某服務 用了springboot spring kafka 處理kafka訊息時，發現每條訊息處理時間長達60 秒。幾百條訊息處理完後，又重新從第一條開始重複消費。2.原因分析 kafka消費者有兩個配置引數 max.poll.interval.ms 兩次poll操作允許的最大時間間隔...
MQ中保證訊息不被重複消費解決方案
在網路延遲傳輸中，會造成進行mq的訊息重試，在重試的過程中，可能會引用訊息的重發消費 在客戶端 中，由於程式設計師大意，訊息沒有簽收，或者事務沒有提交等，都會有可能造成重發消費 方案一 如果訊息是做資料庫的插入操作，那個給這個訊息做個唯一主鍵，那麼就散出現重複消費的情況，就會導致主鍵衝突，避免資料庫...